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Looking at what Geographers do – Empirische Beiträge zur Wissenschaftsbeobachtung in der Geographie
(2022)
The research interest of this doctoral thesis addresses the academic practice of German-speaking geography. It is thus both a "meta-geographical" thesis in the sense of disciplinary science research and a social-geographical thesis that examines how scientists interact with each other as social actors in the academic field. In this dissertation, a total of five scientific articles are presented. All contributions examine German-language geography from a scientometric perspective. The unifying aspect of this work is not the one major research question, but the research object and the methodological perspective taken. The work is divided into two parts: Based on bibliometric data research and network analysis, the first part is dealing with the question of the unity of geography (papers 1-3) and paradigm evolution exemplified by the new cultural geography (paper 4). The second part deals with gender inequalities in geography. Here, one scientific article (paper 5) is presented and put into context. The focus is on gender differences in scientific practices at geographic conferences.
Germany is considered a role model for dealing with past mass atrocities. In particular, the social reappraisal of the Holocaust is emblematic of this. However, when considering the genocide on the Herero and Nama in present-day Namibia, it is puzzling that an official recognition was only pronounced after almost 120 years, in May 2021. For a long time, silence surrounded this colonial cruelty in German political discourse. Although the discourse on German responsibility toward Namibia emerged after the end of World War II, it initially appeared detached from the genocide. That silence on colonial atrocities is to be considered a cruelty itself. Studies on silence have been expanding and becoming richer. Building on these works, the paper sets two goals: First, it advances the theorization of silence by producing a new typology, which is then integrated into discourse-bound identity theory. Second, it applies this theory to the analysis of the silencing and later acknowledging of the genocide on the Herero and Nama by German political elites. To this end, Bundestag debates, official documents, and statements by relevant political actors are analyzed in the period from 1980 to 2021. The results reveal the dynamics between hegemonic and counter-hegemonic discursive formations, how those are shifting in a period of 40 years, and what role silence plays in it. Beyond our emphasis on the genocide on the Herero and Nama, our findings might benefit future studies as the approach proposed in this paper can make silence a tangible research object for global studies.
Die Studie betrachtet das Matthäusevangelium als zusammenhängende und durchkomponierte Erzählung, um anhand einer narrativen Analyse eine Charakterisierung der Judasfigur vorzunehmen. Dieser Ansatz berücksichtigt, wie sich die Figur in das Gesamtkonzept des Textes einfügt und welches Erzählinteresse mit ihr verfolgt wird. Diese synchrone, zusammenhängende Lesart erhellt: Judas ist im Matthäusevangelium keine rein historische Figur, sondern seine Darstellung hat eine bestimmte Funktion, die mit dem historischen Kontext, der Pragmatik und der theologischen Konzeption des gesamten Textes zu tun hat. Das Matthäusevangelium behandelt das Thema der Schülerschaft und Nachfolge Jesu, wobei die beiden Pole „Mit-Jesus-Sein“ und „Wenigvertrauen“ eine zentrale Rolle spielen. Vor diesem Horizont steht Judas nicht für den „Bösen“, von dem sich die Leserinnen und Leser abgrenzen sollten, sondern er ist Teil der Nachfolgegemeinschaft. Sein Scheitern könnte im Grunde jeden treffen oder anders gesagt: Jeder könnte Judas sein.
Zugleich bietet der Text Strategien an, wie mit derartigem Versagen umzugehen ist: Scheitern darf nicht in die Selbstisolation führen, sondern der Erzählzusammenhang verdeutlicht, dass es eine Möglichkeit der Rückkehr zur Gruppe und Vergebung für einen einsichtigen Sünder gibt.
After the enactment of the GDPR in 2018, many companies were forced to rethink their privacy management in order to comply with the new legal framework. These changes mostly affect the Controller to achieve GDPR-compliant privacy policies and management.However, measures to give users a better understanding of privacy, which is essential to generate legitimate interest in the Controller, are often skipped. We recommend addressing this issue by the usage of privacy preference languages, whereas users define rules regarding their preferences for privacy handling. In the literature, preference languages only work with their corresponding privacy language, which limits their applicability. In this paper, we propose the ConTra preference language, which we envision to support users during privacy policy negotiation while meeting current technical and legal requirements. Therefore, ConTra preferences are defined showing its expressiveness, extensibility, and applicability in resource-limited IoT scenarios. In addition, we introduce a generic approach which provides privacy language compatibility for unified preference matching.
This dissertation deals with geostatistical, time series, and regression analytical approaches for modelling spatio-temporal processes, using air quality data in the applications. The work is structured into four essays the abstracts of which are given in the following.
The first essay is titled 'Spatial detrending revisited: Modelling local trend patterns in NO2-concentration in Belgium and Germany'. It is written in co-authorship by Prof. Dr. Harry Haupt and Dr. Angelika Schmid and published in 2018 in Spatial Statistics 28, pp. 331-351 (https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.04.004).
Abstract
Short-term predictions of air pollution require spatial modelling of trends, heterogeneities, and dependencies. Two-step methods allow real-time computations by separating spatial detrending and spatial extrapolation into two steps. Existing methods discuss trend models for specific environments and require specification search. Given more complex environments, specification search gets complicated by potential nonlinearities and heterogeneities. This research embeds a nonparametric trend modelling approach in real-time two-step methods. Form and complexity of trends are allowed to vary across heterogeneous environments. The proposed method avoids ad hoc specifications and potential generated predictor problems in previous contributions. Examining Belgian and German air quality and land use data, local trend patterns are investigated in a data driven way and are compared to results computed with existing methods and variations thereof. An important aspect of our empirical illustration is the heterogeneity and superior performance of local trend patterns for both research regions. The findings suggest that a nonparametric spatial trend modelling approach is a valuable tool for real-time predictions of pollution variables: it avoids specification search, provides useful exploratory insights and reduces computational costs.
The second essay is titled 'Predictability of hourly nitrogen dioxide concentration'. It is written in co-authorship with Prof. Dr. Harry Haupt and published in 2020 in Ecological Modelling 428, 109076 (https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2020.109076).
Abstract
Temporal aggregation of air quality time series is typically used to investigate stylized facts of the underlying series such as multiple seasonal cycles. While aggregation reduces complexity, commonly used aggregates can suffer from non-representativeness or non-robustness. For example, definitions of specific events such as extremes are subjective and may be prone to data contaminations. The aim of this paper is to assess the predictability of hourly nitrogen dioxide concentrations and to explore how predictability depends on (i) level of temporal aggregation, (ii) hour of day, and (iii) concentration level. Exploratory tools are applied to identify structural patterns, problems related to commonly used aggregate statistics and suitable statistical modeling philosophies, capable of handling multiple seasonalities and non-stationarities. Hourly times series and subseries of daily measurements for each hour of day are used to investigate the predictability of pollutant levels for each hour of day, with prediction horizons ranging from one hour to one week ahead. Predictability is assessed by time series cross validation of a loss function based on out-of-sample prediction errors. Empirical evidence on hourly nitrogen dioxide measurements suggests that predictability strongly depends on conditions (i)-(iii) for all statistical models: for specific hours of day, models based on daily series outperform models based on hourly series, while in general predictability deteriorates with exposure level.
The third essay is titled 'Agglomeration and infrastructure effects in land use regression models for air pollution – Specification, estimation, and interpretations'. It is written in co-authorship with Dr. Markus Fritsch and published in 2021 in Atmospheric Environment 253, 118337 (https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2021.118337).
Abstract
Established land use regression (LUR) techniques such as linear regression utilize extensive selection of predictors and functional form to fit a model for every data set on a given pollutant. In this paper, an alternative to established LUR modeling is employed, which uses additive regression smoothers. Predictors and functional form are selected in a data-driven way and ambiguities resulting from specification search are mitigated. The approach is illustrated with nitrogen dioxide (NO2) data from German monitoring sites using the spatial predictors longitude, latitude, altitude and structural predictors; the latter include population density, land use classes, and road traffic intensity measures. The statistical performance of LUR modeling via additive regression smoothers is contrasted with LUR modeling based on parametric polynomials. Model evaluation is based on goodness of fit, predictive performance, and a diagnostic test for remaining spatial autocorrelation in the error terms.
Additionally, interpretation and counterfactual analysis for LUR modeling based on additive regression smoothers are discussed. Our results have three main implications for modeling air pollutant concentration levels: First, modeling via additive regression smoothers is supported by a specification test and exhibits superior in- and out-of-sample performance compared to modeling based on parametric polynomials. Second, different levels of prediction errors indicate that NO2 concentration levels observed at background and traffic/industrial monitoring sites stem from different processes. Third, accounting for agglomeration and infrastructure effects is important: NO2 concentration levels tend to increase around major cities, surrounding agglomeration areas, and their connecting road traffic network.
The fourth essay is titled 'Outlier detection and visualisation in multi-seasonal time series and its application to hourly nitrogen dioxide concentration'. It is written in single authorship and has not been published yet.
Abstract
Outlier detection in data on air pollutant recordings is conducted to uncover data points that refer to either invalid measurements or valid but unusually high concentration levels. As air pollutant data is typically characterised by multiple seasonalities, the task of outlier detection is associated with the question of how to deal with such non-stationarities. The present work proposes a method that combines time series segmentation, seasonal adjustment, and standardisation of random variables. While the former two are employed to obtain subseries of homoskedastic data, the latter ensures comparability across the subseries. Further, the standardised version of the seasonally adjusted subseries represents a scaled measure for the outlyingness of each data point in the original time series from its mean and therefore forms a suitable basis for outlier detection. In an empirical application to data on hourly NO2 concentration levels recorded at a traffic monitoring site in Cologne, Germany, over the years 2016 to 2019, the common boxplot criterion is used to examine each standardised seasonally adjusted subseries for positive outliers. The results of the analyses are put into their natural temporal order and displayed in a heatmap layout that provides information on when single and sequential outliers occur.
Sichtbarkeitsprobleme, wie das Folgende, gehören zu den grundlegenden Problemen der algorithmischen Geometrie: Berechne zu einem einfachen Polygon, dem sogenannten Kanal, und zu einem darin enthaltenen Punkt die von diesem Punkt aus sichtbare Punktmenge. Dabei ist ein Punkt von einem anderen Punkt aus sichtbar, wenn deren Verbindungsstrecke den Kanal nicht verlässt. Wir wollen uns in dieser Arbeit mit zirkulärer Sichtbarkeit beschäftigen. Zur Verbindung zweier Punkte sind dann nicht nur Strecken, sondern auch Kreisbögen zulässig. Außerdem betrachten wir als Ausgangspunkt dieser sogenannten Sichtbarkeitskreisbögen und -strecken eine Kante des Kanals anstatt eines einzelnen Punkts. Konkret liefert diese Arbeit einen Beitrag zur numerisch robusten Bestimmung der zirkulären Sichtbarkeitsmenge ausgehend von einer Kante des Kanals.
Hierfür wird in dieser Arbeit ein Algorithmus vorgestellt, mit dem für einen gegebenen Punkt festgestellt werden kann, ob dieser von der Startkante aus sichtbar ist. Im Fall eines sichtbaren Punkts wird ein Sichtbarkeitskreisbogen berechnet, der zwei Kanalberührungen besitzt. Damit kann der Algorithmus bei geeigneter Wahl des zu untersuchenden Punkts – der als dritte Kanalberührung fungiert – direkt zur Berechnung von sogenannten Grenzkreisbögen der Sichtbarkeitsmenge benutzt werden. Diese definieren den Rand der zirkulären Sichtbarkeitsmenge und zeichnen sich dadurch aus, dass sie vom Kanal dreimal abwechselnd von links und von rechts berührt werden.
Der beschriebene Algorithmus basiert auf der Untersuchung derjenigen Kreisbögen, die zwar nicht notwendigerweise vollständig im Kanal liegen, aber die Startkante mit dem Punkt verbinden, dessen Sichtbarkeit bestimmt werden soll. Insbesondere werden dabei die Bereiche untersucht, in denen der jeweilige Kreisbogen den Kanal
verlässt, die sogenannten Verletzungen. Da die „Schwere“ einer solchen Verletzung quantifizierbar ist, wird ein iteratives Vorgehen ermöglicht. Dabei wird der Kreisbogen iterativ so verändert, dass dieser bei gleichem Endpunkt den Kanal immer „weniger verlässt“. Ist der Endpunkt und damit der zu untersuchende Punkt nicht sichtbar, wird im Laufe des Algorithmus festgestellt, dass keine derartige Verbesserung möglich ist. Der vorgestellte Algorithmus ist numerisch robust, einfach umzusetzen und besitzt eine in der Anzahl der Kanalecken lineare Laufzeit.
Data-driven decision-making and data-intensive research are becoming prevalent in many sectors of modern society, i.e. healthcare, politics, business, and entertainment. During the COVID-19 pandemic, huge amounts of educational data and new types of evidence were generated through various online platforms, digital tools, and communication applications. Meanwhile, it is acknowledged that educa-tion lacks computational infrastructure and human capacity to fully exploit the potential of big data. This paper explores the use of Learning Analytics (LA) in higher education for measurement purposes. Four main LA functions in the assessment are outlined: (a) monitoring and analysis, (b) automated feedback, (c) prediction, prevention, and intervention, and (d) new forms of assessment. The paper con-cludes by discussing the challenges of adopting and upscaling LA as well as the implications for instructors in higher education.
Die vorliegende Dissertation behandelt die Qualität von Prozessmodellen.
Vor diesem Hintergrund haben Experteninterviews mit Forschungs- und Praxispartnern zur Entwicklung und Evaluierung eines Ordnungsrahmens zur Qualitätsbestimmung von Prozessmodellen beigetragen.
Die Ergebnisse zeigen, dass unter anderem die Einsatzzwecke der Prozessmodelle sowie die mit den Prozessmodellen in Berührung kommenden Personengruppen differenziert betrachtet werden müssen, um Auswirkungen auf die Prozessmodellqualität untersuchen zu können.
Over the last decades, ongoing advancements in information technology (i.e., Internet and mobile devices) have expanded a firm’s ability to communicate and interact with consumers and hence, create the potential of building sustainable relationships. Tailoring offerings through (1) consumer-initiated customization and (2) firm-initiated personalization is considered a key driver of long-term consumer relationships. As technologies continue to evolve, the opportunities for tailored marketing expand and enable new technology-driven business models that help to leverage customization and personalization and strengthen customer relationships in the era of the digital economy.
Across three independent essays, the purpose of this dissertation is to answer the overarching research question of how innovative technology-driven business models versus traditional business models in the domains of customization and personalization influence consumer behavior. Thereby, this dissertation contributes to an understanding of challenges and opportunities of innovative customization and personalization business models with the ultimate goal of enabling their successful diffusion in the marketplace.
Specifically, in Essay 1 and Essay 2, I investigate an innovative business model located in the realm of customization, that is, internal product upgrades (i.e., offering fee-based access to originally built-in, but deliberately restricted, optional features). Using a conceptual approach, Essay 1 provides a framework for understanding how internal product upgrades will likely influence consumers’ responses. As such, it outlines evolving challenges and opportunities of internal product upgrades and derives questions for future research. In Essay 2, I use an empirical approach to examine pitfalls of internal product upgrades in the product usage phase. Drawing on research on normative expectations and perceived ownership, this essay reveals that consumers respond less favorably to internal (vs. external) product upgrades and investigates managerially relevant boundary conditions.
Finally, Essay 3 creates novel insights into a business model in the domain of personalization. This essay examines how the increasingly prevalent data disclosure practice of firms engaging in a network with other firms to exchange consumer data, which we denote as Business Network Data Exchange (BNDE), influences consumers’ privacy-related decision-making. In particular, this essay shows that consumers are less likely to disclose personal data in BNDE (vs. traditional dyadic) data exchange settings and that immediate affective reactions are crucial in explaining consumers’ privacy-related decision-making.
Within this dissertation, I make substantial contributions at a more general level to literature on customization and personalization by comparing innovative business models to established ones. At the individual essay level, I extend existing research in the domains of product feature modifications, norm violations, and privacy-related decision making. Moreover, this dissertation provides actionable implications for managers who are facing the decision to transform their established business model into an innovative technology-driven one.
Vertretung des Betriebsrats und Vertrauensschutz des Arbeitgebers bei fehlender Vertretungsmacht
(2022)
1.
Der (stellvertretende) Betriebsratsvorsitzende ist das Vertretungsorgan des Betriebsrats. Der Umfang seiner Aktivvertretungsmacht beschränkt sich auf die Abgabe von Erklärungen, die im Innenverhältnis von einem wirksamen Betriebsratsbeschluss gedeckt sind (§ 26 Abs. 2 S. 1 BetrVG). In engen Grenzen kann ihm ein Entscheidungsspielraum beim Beschlussvollzug eingeräumt werden.
Daneben ist in Einzelfällen die Vertretung des Betriebsrats durch sonstige Betriebsratsmitglieder zulässig. Die Vertretungsmacht ergibt hier aus einer Vollmacht (§ 166 Abs. 2 S. 1 BGB). Auch insoweit ist der Umfang der Aktivvertretungsmacht aber auf den Vollzug wirksamer Betriebsratsbeschlüsse beschränkt.
2.
Der Betriebsrat wird ohne Vertretungsmacht vertreten, wenn entweder eine nicht zur Vertretung befugte Person für den Betriebsrat auftritt, oder wenn eine an und für sich zur Vertretung befugte Person ihre Vertretungsmacht überschreitet.
Nicht zur Vertretung befugte Personen sind der Betriebsratsvorsitzende im Fall seiner Verhinderung, der stellvertretende Betriebsratsvorsitzende bei fehlender Verhinderung des Betriebsratsvorsitzenden und sonstige Betriebsratsmitglieder ohne Vollmacht.
Ein Überschreiten der Vertretungsmacht einer zur Vertretung befugten Person liegt vor, wenn sie eine Erklärung abgibt, die im Innenverhältnis nicht von einem wirksamen Betriebsratsbeschluss gedeckt ist. Das ist der Fall, wenn ein inhaltlich einschlägiger Betriebsratsbeschluss fehlt oder dieser Betriebsratsbeschluss nichtig ist.
3.
Ohne Vertretungsmacht abgegebene Erklärungen sind nach allgemeinen Regeln für den Betriebsrat nicht verbindlich, die entsprechenden Rechtsgeschäfte sind schwebend unwirksam, § 177 Abs. 1 BetrVG (i.V.m. § 180 S. 2 BetrVG).
Der Arbeitgeber, der sich auf die Erklärung des Betriebsrats verlässt, handelt einseitig und damit mitbestimmungswidrig.
Der Betriebsrat kann das schwebend unwirksame Rechtsgeschäft allerdings durch Betriebsratsbeschluss genehmigen; die Genehmigung wirkt grundsätzlich zurück (§ 177 Abs. 1, 184 Abs. 1, 182 BGB).
Der Betriebsratsvorsitzende, der ohne Vertretungsmacht handelt und dadurch seine Kompetenzen überschreitet, kann vom Betriebsrat abberufen werden.
Unter den Voraussetzungen des § 23 Abs. 1 BetrVG kann der Betriebsratsvorsitzende oder das ohne Vollmacht handelnde sonstige Betriebsratsmitglied aus dem Betriebsrat ausgeschlossen werden.
Auch eine Haftung gegenüber dem Arbeitgeber auf Schadensersatz kommt in Betracht, vor allem nach § 179 Abs. 1 BGB.
4.
Der Arbeitgeber, der darauf vertraut, dass die Erklärung des Betriebsrats auf einem wirksamen Betriebsratsbeschluss beruht, ist schutzwürdig.
Schutzwürdig ist der Arbeitgeber, weil der Betriebsrat seine gesetzlichen Aufgaben selbständig und eigenverantwortlich wahrnimmt; der Arbeitgeber kann und darf sich in die Amtsführung des Betriebsrats und dessen interne Willensbildung nicht einmischen. Der Arbeitgeber hat deshalb auch grundsätzlich keinen Anspruch gegen den Betriebsrat darauf, dass ihm die Vertretungsmacht nachgewiesen wird. Gleichwohl ist er auf verbindliche Erklärungen des Betriebsrats bei mitbestimmungspflichtigen Handlungen angewiesen.
5.
Der danach gebotene Vertrauensschutz des Arbeitgebers muss über eine betriebsverfassungsrechtliche Sonderlösung realisiert werden.
Eine Differenzierung nach Beteiligungsrechten, wie sie das BAG praktiziert, ist nicht veranlasst, weil hierfür kein sachlich rechtfertigender Grund gegeben ist. Die Schutzwürdigkeit des Arbeitgebers ist bei den einzelnen Beteiligungsrechten des Betriebsrats nicht grundlegend verschieden und erst Recht nicht auf bestimmte Beteiligungsrechte beschränkt.
Die Lehre von der Vertrauenshaftung kann auf den Betriebsrat zwar angewandt werden, führt aber letztlich zu keiner zufriedenstellenden Lösung:
Nach der Rechtsscheinhaftung ist der Arbeitgeber in vielen Fällen schutzlos gestellt, weil bereits kein objektiver Rechtsscheintatbestand vorliegt, auf den er sich berufen kann.
Die Vertrauenshaftung kraft widersprüchlichen Verhaltens ist von einer Interessenabwägung im Einzelfall abhängig und damit für die betriebliche Praxis wenig brauchbar.
Schließlich muss in allen Fällen geprüft werden, ob der Vertrauenstatbestand dem Betriebsrat überhaupt zurechenbar ist, andernfalls der gutgläubige Arbeitgeber keinen Schutz genießt.
Dem Arbeitgeber ist deshalb nach dem Grundsatz der vertrauensvollen Zusammenarbeit (§ 2 Abs. 1 BetrVG) absoluter Gutglaubensschutz zu gewähren. Die fehlende Vertretungsmacht des (stellvertretenden) Betriebsratsvorsitzenden oder sonstiger Betriebsratsmitglieder darf dem gutgläubigen Arbeitgeber nicht entgegengehalten werden.
6.
Gutgläubig ist der Arbeitgeber, wenn er weder Kenntnis noch grob fahrlässige Unkenntnis vom Fehlen der Vertretungsmacht hat.
Dabei ist es nicht Sache des Arbeitgebers, zu prüfen, ob der Erklärung des Betriebsrats ein wirksamer Betriebsratsbeschluss zugrunde liegt; er hat insoweit keine Nachforschungspflicht.
Tritt jedoch ein sonstiges Betriebsratsmitglied als Vertreter des Betriebsrats auf, hat der Arbeitgeber einen Anspruch darauf, dass ihm die Bevollmächtigung des Betriebsratsmitglieds nachgewiesen wird. Dem Arbeitgeber obliegt es dann, diesen Anspruch geltend zu machen; andernfalls liegt grob fahrlässige Unkenntnis vor, wenn er das Fehlen der Vertretungsmacht bei Geltendmachung des Anspruchs hätte erkennen können.
7.
Bei fehlerhaften betriebsverfassungsrechtlichen Organisationsakten wie der Wahl des Betriebsratsvorsitzenden (§ 26 Abs. 1 BetrVG) und der Ausschüsse des Betriebsrats (§§ 27 und 28 Abs. 1 BetrVG) besteht trotz Anwendung der Anfechtungslösung nach § 19 BetrVG analog ein Bedürfnis für Vertrauensschutz des Arbeitgebers.
Ergänzender Vertrauensschutz ist erforderlich und entsprechend der Rechtslage bei Geschäftsführungsbeschlüssen zu gewähren, wenn schwerwiegende und offensichtliche Gesetzverstöße zur Nichtigkeit der Organisationsakte führen, ohne dass der Arbeitgeber die Nichtigkeit erkennen kann.