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In our knowledge-driven society, the acquisition and the transfer of knowledge play a principal role. Web search engines are somehow tools for knowledge acquisition and transfer from the web to the user. The search engine results page (SERP) consists mainly of a list of links and snippets (excerpts from the results). The snippets are used to express, as efficiently as possible, the way a web page may be relevant to the query.
As an extension of the existing web, the semantic web or “web 3.0” is designed to convert the presently available web of unstructured documents into a web of data consumable by both human and machines. The resulting web of data and the current web of documents coexist and interconnect via multiple mechanisms, such as the embedded structured data, or the automatic annotation.
In this thesis, we introduce a new interactive artifact for the SERP: the “Semantic Snippet”. Semantic Snippets rely on the coexistence of the two webs to facilitate the transfer of knowledge to the user thanks to a semantic contextualization of the user’s information need. It makes apparent the relationships between the information need and the most relevant entities present in the web page.
The generation of semantic snippets is mainly based on the automatic annotation of the LOD1’s entities in web pages. The annotated entities have different level of impor- tance, usefulness and relevance. Even with state of the art solutions for the automatic annotations of LOD entities within web pages, there is still a lot of noise in the form of erroneous or off-topic annotations. Therefore, we propose a query-biased algorithm (LDRANK) for the ranking of these entities. LDRANK adopts a strategy based on the linear consensual combination of several sources of prior knowledge (any form of con- textual knowledge, like the textual descriptions for the nodes of the graph) to modify a PageRank-like algorithm.
For generating semantic snippets, we use LDRANK to find the more relevant entities in the web page. Then, we use a supervised learning algorithm to link each selected entity to excerpts from the web page that highlight the relationship between the entity and the original information need.
In order to evaluate our semantic snippets, we integrate them in ENsEN (Enhanced Search Engine), a software system that enhances the SERP with semantic snippets.
Finally, we use crowdsourcing to evaluate the usefulness and the efficiency of ENsEN.
Studierende sollen mittels gezielter und vertiefter Qualifizierung individuelle Profile herausbilden können. Deswegen wurden am Lehrstuhl für Grundschulpädagogik und -didaktik der Universität Passau zum Wintersemester 2015/16 die beiden Schwerpunktprofile „Begabungsförderung und kindzentriertes Unterrichten“ und „Inklusion und inklusive Schulgestaltung“ implementiert. Im Folgenden werden die konzeptionellen Überlegungen und die Durchführung dieser Schwerpunktprofilsetzung erläutert.
Szenopragmatik
(2016)
Wie hängen Zeichen, Szenen und Medien in der Lebenswelt des Menschen zusammen? Eine Antwort auf diese Frage erfordert konzeptionelle Überlegungen, die sich synoptisch zu einer Reihe relevanter Theorien verhalten müssen. Wie die einschlägigen Begriffe, aufeinander bezogen werden könnten, soll hier – eher vorläufig als abschließend – erkundet werden.
Durch den Einsatz immer größerer Containerschiffe zum Transport containerisierter Güter über den Seeweg gewinnt die Produktivität der zur Be- und Entladung der Containerschiffe eingesetzten Containerbrücken in Seehafencontainerterminals immer mehr an Bedeutung. Einen erheblichen Einfluss auf die Produktivität der Containerbrücken hat die Containerbrückeneinsatzplanung. Gegenstand dieser Arbeit ist das im Rahmen der Containerbrückeneinsatzplanung auftretende Container Sequencing Problem, welches hier erstmals unter Berücksichtigung von Ladelukendeckeln und Rehandlecontainern verschiedener Containerkategorien untersucht wird. Die Problemstellung wird als ganzzahliges lineares Optimierungsmodell formuliert. Zur Lösung des Problems werden verschiedene heuristische Verfahren vorgeschlagen. Deren Leistungsfähigkeit wird anhand numerischer Experimente analysiert.
Das Referat 4 versteht sich aufbauend auf der Entsendung seiner Mitglieder aus den verschiedenen Fachschaften sowie seinen einzelnen Schwerpunktsetzungen als Interessenvertretung und Schnittstelle zwischen allen Studierenden und Dozierenden der Lehrerinnen- und Lehrerbildung an der Universität Passau, als Impulsgeber, Anlaufstelle und Kommunikationsorgan in verschiedene Richtungen. Es dient seinem Selbstverständnis nach als Sprachrohr der Studierenden und unterstützt andere studentische Vertretungsorgane im Bereich der Lehrerinnen- und Lehrerbildung.
This dissertation sets out to deepen our understanding on the causes and manifestations of digital inequality through the lens of technology adoption research. To this day, digital inequality remains an important and relevant societal issue. With the rapid proliferation of digital ICT over the last 20 years the nature of the phenomenon may have evolved from an access-based to an appropriation-based issue, yet its significance has not diminished. Again this backdrop, this dissertation aims to explore which mechanisms and factors influence why and how individuals use ICT in the context of digital inequality, and, in particular, what role social influence, socio-cognitive processes, and socio-economic determinants play. In a series of essays, this dissertation first develops a theoretical understanding of the concept of social influence, which plays an important role in determining whether and how individuals use a technology. Next, a process lens is adopted to explore the underlying mechanisms that drive individuals to disengage from a new technology and may lead to digital exclusion. Building on that, this dissertation examines how digital inequality manifests itself in the specific realm of e-commerce. This dissertation concludes with a practical perspective on the issue of digital inequality aimed at policy makers seeking to bridge the gap between digitally advantaged and disadvantaged users.
Konstruktion von interessanten und bedeutsamen Arbeitsmaterialien mittels Blickbewegungsanalysen
(2016)
Lehramtsstudierende bemängeln immer wieder den in ihren Augen zu gering ausgeprägten Praxisbezug der universitären Phase ihrer Ausbildung. Demgegenüber sehen Lehrende meist den theoretischen Hintergrund auch aus aktuellen Forschungserkenntnissen als Basis ihrer Lehre für unverzichtbar. Diese oft konträr wahrgenommenen Positionen versucht das Seminarkonzept dieser Veranstaltung anzunähern: Vor dem Hintergrund aktueller Forschung werden von Studierenden Lernmaterialien für die unterrichtliche Praxis entworfen, in der Seminargruppe hinsichtlich ihrer möglichen Wirkung analysiert und anschließend in einer Blickbewegungsstudie untersucht und in der durch sie erlebten Interessantheit eingeschätzt. Die dadurch gewonnenen Erkenntnisse werden in einer zweiten Konstruktionsphase in die bestehenden Aufgabenentwürfe eingearbeitet und in einer zweiten Blickbewegungsanalyse und Interessantheitseinschätzung erneut untersucht. Die zwischen den beiden Untersuchungspunkten liegenden Differenzen sollen dabei die Evidenz für die Lernprozesse der Studierenden und somit den Erfolg des Seminarkonzepts sicherstellen, welches auch eine Verringerung der Distanz zwischen der Intention der Lehrkräfte bei der Lernmaterialerstellung und dem tatsächlichen Handeln von Schülerinnen und Schülern anstrebt.
Der Beitrag stellt ein interdisziplinär durchgeführtes Lehr-Lern-Projekt als Best-Practice-Beispiel vor. Ziel des vom Lehrinnovationspool der Universität Passau geförderten Projekts war es, Studierende der Sprachwissenschaft und Geographie sowie Schülerinnen und Schüler der FOS/BOS an digitales, selbstständiges und forschendes Lernen im thematischen Kontext der „Sprachdynamik im deutsch-österreichischen Grenzraum“ heranzuführen. Der Aufsatz zeigt, wie Studierenden verschiedene Rollen als Lernende, Forschende und auch als Lehrende einnehmen, indem sie die Schülerinnen und Schüler als Lernpaten bei der Planung, Durchführung und Auswertung von gemeinsamen Forschungsvorhaben unterstützen. Exemplarisch wird ein Projekt für Schülerinnen und Schüler näher vorgestellt. Weiterhin reflektiert der Beitrag das Lehrhandeln der Dozierenden.
Advanced driver assistance systems play an important role in increasing the safety on today's roads. The knowledge about the other vehicles' positions is a fundamental prerequisite for numerous safety critical applications, making it possible to foresee critical situations, warn the driver or autonomously intervene. Forward collision avoidance systems, lane change assistants or adaptive cruise control are examples of safety relevant applications that require an accurate, continuous and reliable relative position of surrounding vehicles.
Currently, the positions of surrounding vehicles is estimated by measuring the distance with e.g. radar, laser scanners or camera systems. However, all these techniques have limitations in their perception range, as all of them can only detect objects in their line-of-sight. The limited perception range of today's vehicles can be extended in future by using cooperative approaches based on Vehicle-to-Vehicle (V2V) communication.
In this thesis, the capabilities of cooperative relative positioning for vehicles will be assessed in terms of its accuracy, continuity and reliability. A novel approach where Global Navigation Satellite System (GNSS) raw data is exchanged between the vehicles is presented. Vehicles use GNSS pseudorange and Doppler measurements from surrounding vehicles to estimate the relative positioning vector in a cooperative way. In this thesis, this approach is shown to outperform the absolute position subtraction as it is able to effectively cancel out common errors to both GNSS receivers. This is modeled theoretically and demonstrated empirically using simulated signals from a GNSS constellation simulator.
In order to cope with GNSS outages and to have a sufficiently good relative position estimate even in strong multipath environments, a sensor fusion approach is proposed. In addition to the GNSS raw data, inertial measurements from speedometers, accelerometers and turn rate sensors from each vehicle are exchanged over V2V communication links. A Bayesian approach is applied to consider the uncertainties inherently to each of the information sources. In a dynamic Bayesian network, the temporal relationship of the relative position estimate is predicted by using relative vehicle movement models.
Also real world measurements in highway, rural and urban scenarios are performed in the scope of this work to demonstrate the performance of the cooperative relative positioning approach based on sensor fusion. The results show that the relative position of another vehicle towards the ego vehicle can be estimated with sub-meter accuracy in highway scenarios. Here, good reliability and 90% availability with an uncertainty of less than 2.5m is achieved. In rural environments, drives through forests and towns are correctly bridged with the support of on-board sensors. In an urban environment, the difficult estimation of the ego vehicle heading has a mayor impact in the relative position estimate, yielding large errors in its longitudinal component.