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Ziel der Arbeit ist es, Narrative und diskursive Strategien von politisch rechten Akteuren zu erforschen und aus einer pädagogischen Sicht zu bewerten. Der Fokus der Untersuchung wird hierbei auf Kommunikation innerhalb des Social Web gelegt. Zur Bewältigung des Forschungsvorhabens wird als Methode eine Diskursanalyse angewendet. Die Analyse kommt zu dem Ergebnis, dass sowohl die erzeugten Narrative als auch die verwendeten diskursiven Strategien in allen untersuchten diskursiven Arenen starke Ähnlichkeiten aufweisen – unabhängig davon, ob die Arena vorrangig rechtsextreme, rechtsradikale oder rechtspopulistische Tendenzen besitzt. Dies legt den Verdacht nahe, dass ein Großteil der politisch rechte Akteure immer wiederkehrende Narrative verbreiten und diese mit den stets gleichen diskursiven Strategien untermauern, eine klare diskursive Grenze zwischen Rechtsextremismus, Rechtsradikalismus und Rechtspopulismus scheint es nicht zu geben. Dadurch besteht die Gefahr, dass Rechtsextreme Gedanken zunehmend in die Mitte der Gesellschaft vordringen können.
Understanding of financial data has always been a point of interest for market participants to make better informed decisions. Recently, different cutting edge technologies have been addressed in the Financial Technology (FinTech) domain, including numeracy understanding, opinion mining and financial ocument processing.
In this thesis, we are interested in analyzing the arguments of financial experts with the goal of supporting investment decisions. Although various business studies confirm the crucial role of argumentation in financial communications, no work has addressed this problem as a computational argumentation task. In other words, the automatic analysis of arguments. In this regard, this thesis presents contributions in the three essential axes of theory, data, and evaluation to fill the gap between argument mining and financial text.
First, we propose a method for determining the structure of the arguments stated by company representatives during the public announcement of their quarterly results and future estimations through earnings conference calls. The proposed scheme is derived from argumentation theory at the micro-structure level of discourse. We further conducted the corresponding annotation study and published the first financial dataset annotated with arguments: FinArg.
Moreover, we investigate the question of evaluating the quality of arguments in this financial genre of text. To tackle this challenge, we suggest using two levels of quality metrics, considering both the Natural Language Processing (NLP) literature of argument quality assessment and the financial era peculiarities.
Hence, we have also enriched the FinArg data with our quality dimensions to produce the FinArgQuality dataset.
In terms of evaluation, we validate the principle of ensemble learning on the argument identification and argument unit classification tasks. We show that combining a traditional machine learning model along with a deep learning one, via an integration model (stacking), improves the overall performance, especially in small dataset settings.
In addition, despite the fact that argument mining is mainly a domain dependent task, to this date, the number of studies that tackle the generalization of argument mining models is still relatively small. Therefore, using our stacking approach and in comparison to the transfer learning model of DistilBert, we address and analyze three real-world scenarios concerning the model robustness over completely unseen domains and unseen topics.
Furthermore, with the aim of the automatic assessment of argument strength, we have investigated and compared different (refined) versions of Bert-based models that incorporate external knowledge in the decision layer. Consequently, our method outperforms the baseline model by 13 ± 2% in terms of F1-score through integrating Bert with encoded categorical features.
Beyond our theoretical and methodological proposals, our model of argument quality assessment, annotated corpora, and evaluation approaches are publicly available, and can serve as strong baselines for future work in both FinNLP and computational argumentation domains.
Hence, directly exploiting this thesis, we proposed to the community, a new task/challenge related to the analysis of financial arguments: FinArg-1, within the framework of the NTCIR-17 conference.
We also used our proposals to react to the Touché challenge at the CLEF 2021 conference. Our contribution was selected among the «Best of Labs».
In this thesis, we shall consider a certain class of algebraic cryptosystems called Gröbner Basis Cryptosystems. In 1994, Koblitz introduced the Polly Cracker cryptosystem that is based on the theory of Gröbner basis in commutative polynomials rings. The security of this cryptosystem relies on the fact that the computation of Gröbner basis is, in general, EXPSPACE-hard. Cryptanalysis of these commutative Polly Cracker type cryptosystems is possible by using attacks that do not require the computation of Gröbner basis for breaking the system, for example, the attacks based on linear algebra. To secure these (commutative) Gröbner basis cryptosystems against various attacks, among others, Ackermann and Kreuzer introduced a general class of Gröbner Basis Cryptosystems that are based on the difficulty of computing module Gröbner bases over general non-commutative rings. The objective of this research is to describe a special class of such cryptosystems by introducing the Weyl Gröbner Basis Cryptosystems. We divide this class of cryptosystems in two parts namely the (left) Weyl Gröbner Basis Cryptosystems and Two-Sided Weyl Gröbner Basis Cryptosystems. We suggest to use Gröbner bases for left and two-sided ideals in Weyl algebras to construct specific instances of such cryptosystems. We analyse the resistance of these cryptosystems to the standard attacks and provide computational evidence that secure Weyl Gröbner Basis Cryptosystems can be built using left (resp. two-sided) Gröbner bases in Weyl algebras.
In our knowledge-driven society, the acquisition and the transfer of knowledge play a principal role. Web search engines are somehow tools for knowledge acquisition and transfer from the web to the user. The search engine results page (SERP) consists mainly of a list of links and snippets (excerpts from the results). The snippets are used to express, as efficiently as possible, the way a web page may be relevant to the query.
As an extension of the existing web, the semantic web or “web 3.0” is designed to convert the presently available web of unstructured documents into a web of data consumable by both human and machines. The resulting web of data and the current web of documents coexist and interconnect via multiple mechanisms, such as the embedded structured data, or the automatic annotation.
In this thesis, we introduce a new interactive artifact for the SERP: the “Semantic Snippet”. Semantic Snippets rely on the coexistence of the two webs to facilitate the transfer of knowledge to the user thanks to a semantic contextualization of the user’s information need. It makes apparent the relationships between the information need and the most relevant entities present in the web page.
The generation of semantic snippets is mainly based on the automatic annotation of the LOD1’s entities in web pages. The annotated entities have different level of impor- tance, usefulness and relevance. Even with state of the art solutions for the automatic annotations of LOD entities within web pages, there is still a lot of noise in the form of erroneous or off-topic annotations. Therefore, we propose a query-biased algorithm (LDRANK) for the ranking of these entities. LDRANK adopts a strategy based on the linear consensual combination of several sources of prior knowledge (any form of con- textual knowledge, like the textual descriptions for the nodes of the graph) to modify a PageRank-like algorithm.
For generating semantic snippets, we use LDRANK to find the more relevant entities in the web page. Then, we use a supervised learning algorithm to link each selected entity to excerpts from the web page that highlight the relationship between the entity and the original information need.
In order to evaluate our semantic snippets, we integrate them in ENsEN (Enhanced Search Engine), a software system that enhances the SERP with semantic snippets.
Finally, we use crowdsourcing to evaluate the usefulness and the efficiency of ENsEN.
Critical infrastructure and contemporary business organizations are experiencing an ongoing paradigm shift of business towards more collaboration and agility. On the one hand, this shift seeks to enhance business efficiency, coordinate large-scale distribution operations, and manage complex supply chains. But, on the other hand, it makes traditional security practices such as firewalls and other perimeter defenses insufficient. Therefore, concerns over risks like terrorism, crime, and business revenue loss increasingly impose the need for enhancing and managing security within the boundaries of these systems so that unwanted incidents (e.g., potential intrusions) can still be detected with higher probabilities. To this end, critical infrastructure organizations step up their efforts to investigate new possibilities for actively engaging in situational awareness practices to ensure a high level of persistent monitoring as well as on-site observation.
Compliance with security standards is necessary to ensure that organizations meet regulatory requirements mostly shaped by a set of best practices. Nevertheless, it does not necessarily result in a coherent security strategy that considers the different aims and practical constraints of each organization. In this regard, there is an increasingly growing demand for risk-based security management approaches that enable critical infrastructures to focus their efforts on mitigating the risks to which they are exposed. Broadly speaking, security management involves the identification, assessment, and evaluation of long-term (or overall) objectives and interests as well as the means of achieving them.
Due to the critical role of such systems, their decision-makers tend to enhance the system resilience against very unpleasant outcomes and severe consequences. That is, they seek to avoid decision options associated with likely extreme risks in the first place. Practically speaking, this risk attitude can significantly influence the decision-making process in such critical organizations. Towards incorporating the aversion to extreme risks into security management decisions, this thesis investigates thoroughly the capabilities of a recently emerged theory of games with payoffs that are probability distributions. Unlike traditional optimization techniques, this theory provides an alternative decision technique that is more robust to extreme risks and uncertainty. Furthermore, this thesis proposes a new method that gives a decision maker more control over the decision-making process through defining loss regions with different importance levels according to people's risk attitudes. In this way, the static decision analysis used in the distribution-valued games is transformed into a dynamic process to adapt to different subjective risk attitudes or account for future changes in the decision caused by a learning process or other changes in the context.
Throughout their different parts, this thesis shows how theoretical models, simulation, and risk assessment models can be combined into practical solutions. In this context, it deals with three facets of security management: allocating limited security resources, prioritizing security actions, and tweaking decision making. Finally, the author discusses experiences and limitations distilled from this research and from investigating the new theory of games, which can be taken into account in future approaches.
Replacing fossil-fueled vehicles with Electric Vehicles (EVs) poses new challenges for power distribution networks. Specifically speaking, the electrification of the mobility sector relies on the ability to process and analyze information on when, where, for how long, or how fast charging processes will take place. Nevertheless, such kind of information is typically difficult to acquire or insufficiently predictable due to the dynamic nature of the system. Also, the increasing adoption rate of the renewable energy sources, specifically the domestic Photovoltaic (PV) systems, and the potentially associated grid defection scenarios will significantly impact the cost and efforts required to operate the grid in terms of power quality and demand-supply aspects. However, such emerging requirements have arguably not been taken into account when the distribution grid was built originally. Besides, expanding the distribution and transmission capacity is a very costly and lengthy process. Therefore, any proposed solution should be cost-effective as well as environment-, grid- and user-friendly. To this end, the advancements in Information and Communications Technology (ICT) are increasingly adopted and applied. This thesis addresses the rapidly growing EV sector and deals with the problems to overcome potential power quality degradation caused by the challenges mentioned above.
Since time switch and radio ripple control as existing solutions in Germany are costly and neither very effective nor scalable as it requires hardware retrofitting of existing public Charging Stations (CSs), the primary focus of this work is the development of an appropriate, standards-based, scalable, and smart charging solution of EVs. Such a solution can, in turn, boost the usage of renewable energy by ensuring that the existing grid infrastructure can operate within its permissible limits while maintaining acceptable levels of power quality.
This work introduces a new definition of the concept, “grid-friendly EV charging”, where the power demand of a CS is adjusted depending on the real-time status of a power grid. In this regard, the conflicting concerns of stakeholders in an EV ecosystem are considered. For example, a Distribution System Operator (DSO) does not want to reveal a lot of technical details about the power grid or its status. Similarly, a Charging Service Provider (CSP) wants to keep its clients happy without sharing the details of its business model with others, namely, DSOs. For that sake, a distributed smart charging architecture is proposed in this thesis. It is event-driven and responds in nearly real-time to unforeseen and critical grid situations such as high/low voltage, congestion, phase unbalance, and harmonics. In that regard, the publish/subscribe messaging pattern, used as a part of the architecture, enables an efficient and well-performing communication scheme among the different components. Moreover, an indication mechanism about the different issues in a power grid is developed; it adopts the traffic light model. It works as a black box to separate smart controllers for each CS and configured only by the CSP. Smart chargers enable a smooth adjustment of the charging power to avoid drastic changes in the grid state. To that end, two types of intelligent controllers are developed and tested. While the first controller is inspired by the fuzzy logic, the second one is inspired by the slow-start mechanism used in TCP to control congestion in computer networks.
A simulative approach is applied to evaluate the solution, thereby, a topology of a real low voltage grid with realistic load and generation profiles is used. Furthermore, a set of metrics is defined regarding the main concerns of stakeholders: voltage, overloading, fairness, the satisfaction of EV users and grid operator, as well as the grid-friendly behavior of a CS/ EV user. The evaluation shows that the solution is able to guarantee a safe operation of the grid. The proposed system can ensure a grid-friendly charging by sacrificing of a small portion of user satisfaction, that sacrifice of a user is awarded via a points-based reward system. Last but not least, the proposed distributed controllers are compared to two other controllers: (1) a decentralized controller based only on sensing the local voltage and (2) a very strict centralized controller focusing on grid-friendliness. The latter ensures proportional fairness among users regarding the objective function of the optimization problem solved in each simulation step. The distributed controllers are superior to the decentralized controller in terms of grid friendly and fairness and converge in general to the centralized one.
In the Internet of Things (IoT), Low-Power Wide-Area Networks (LPWANs) are designed to provide low energy consumption while maintaining a long communications’ range for End Devices (EDs). LoRa is a communication protocol that can cover a wide range with low energy consumption. To evaluate the efficiency of the LoRa Wide-Area Network (LoRaWAN), three criteria can be considered, namely, the Packet Delivery Rate (PDR), Energy Consumption (EC), and coverage area. A set of transmission parameters have to be configured to establish a communication link. These parameters can affect the data rate, noise resistance, receiver sensitivity, and EC. The Adaptive Data Rate (ADR) algorithm is a mechanism to configure the transmission parameters of EDs aiming to improve the PDR. Therefore, we introduce a new algorithm using the Multi-Armed Bandit (MAB) technique, to configure the EDs’ transmission parameters in a centralized manner on the Network Server (NS) side, while improving the EC, too. The performance of the proposed algorithm, the Low-Power Multi-Armed Bandit (LP-MAB), is evaluated through simulation results and is compared with other approaches in different scenarios. The simulation results indicate that the LP-MAB’s EC outperforms other algorithms while maintaining a relatively high PDR in various circumstances.
Over the last two decades, the Internet has fundamentally changed the ways firms and consumers interact. The ongoing evolution of the Internet-enabled market environment entails new challenges for marketing research and practice, including the emergence of innovative business models, a proliferation of marketing channels, and an unknown wealth of data. This dissertation addresses these issues in three individual essays. Study 1 focuses on business models offering services for free, which have become increasingly prevalent in the online sector. Offering services for free raises new questions for service providers as well as marketing researchers: How do customers of free e-services contribute value without paying? What are the nature and dynamics of nonmonetary value contributions by nonpaying customers? Based on a literature review and depth interviews with senior executives of free e-service providers, Study 1 presents a comprehensive overview of nonmonetary value contributions in the free e-service sector, including not only word of mouth, co-production, and network effects but also attention and data as two new dimensions, which have been disregarded in marketing research. By putting their findings in the context of existing literature on customer value and customer engagement, the authors do not only shed light on the complex processes of value creation in the emerging e-service industry but also advance marketing and service research in general. Studies 2 and 3 investigate the analysis of online multichannel consumer behavior in times of big data. Firms can choose from a plethora of channels to reach consumers on the Internet, such that consumers often use a number of different channels along the customer journey. While the unprecedented availability of individual-level data enables new insights into multichannel consumer behavior, it also makes high demands on the efficiency and scalability of research approaches. Study 2 addresses the challenge of attributing credit to different channels along the customer journey. Because advertisers often do not know to what degree each channel actually contributes to their marketing success, this attribution challenge is of great managerial interest, yet academic approaches to it have not found wide application in practice. To increase practical acceptance, Study 2 introduces a graph-based framework to analyze multichannel online customer path data as first- and higher-order Markov walks. According to a comprehensive set of criteria for attribution models, embracing both scientific rigor and practical applicability, four model variations are evaluated on four, large, real-world data sets from different industries. Results indicate substantial differences to existing heuristics such as “last click wins” and demonstrate that insights into channel effectiveness cannot be generalized from single data sets. The proposed framework offers support to practitioners by facilitating objective budget allocation and improving team decisions and allows for future applications such as real-time bidding. Study 3 investigates how channel usage along the customer journey facilitates inferences on underlying purchase decision processes. To handle increasing complexity and sparse data in online multichannel environments, the author presents a new categorization of online channels and tests the approach on two large clickstream data sets using a proportional hazard model with time-varying covariates. By categorizing channels along the dimensions of contact origin and branded versus generic usage, Study 3 finds meaningful interaction effects between contacts across channel types, corresponding to the theory of choice sets. Including interactions based on the proposed categorization significantly improves model fit and outperforms alternative specifications. The results will help retailers gain a better understanding of customers’ decision-making progress in an online multichannel environment and help them develop individualized targeting approaches for real-time bidding. Using a variety of methods including qualitative interviews, Markov graphs, and survival models, this dissertation does not only advance knowledge on analyzing and managing online consumer behavior but also adds new perspectives to marketing and service research in general.
The concept of programmable networks is radically changing the way communication infrastructures are designed, integrated, and operated. Currently, the topic is spearheaded by concepts such as software-defined networking, forwarding and control element separation, and network function virtualization. Notably, software-defined networking has attracted significant attention in telecommunication and data centers and thus already in some production-grade networks.
Despite the prevalence of software-defined networking in these domains, industrial networks are yet to see its benefits to encourage adoption. However, the misconceptions around the concept itself, the role of virtualization, and algorithms pose a significant obstacle.
Furthermore, the desire to accommodate new services in the automation industry results in a pattern of constantly increasing complexity of industrial networks, which is compounded by the requirement to provide stringent deterministic service guarantees considering characteristically different applications and thus posing a significant challenge for management, configuration, and maintenance as existing solutions are architecturally inflexible.
Therefore, the first contribution of this thesis addresses the misconceptions around software-defined networking by providing a comparative analysis of programmable network concepts, detailing where software-defined networks compare with other concepts and how its principles can be leveraged to evolve industrial networks.
Armed with the fundamental principles of programmable networks, the second contribution identifies virtualization technologies and proposes novel algorithms to provide varied quality of service guarantees on converged time-sensitive Ethernet networks using software-defined networking concepts.
Finally, a performance analysis of a software-defined hybrid deployment solution for control and management of time-sensitive Ethernet networks that integrates proposed novel algorithms is presented as an industrial use-case that enables industrial operators to harness the full potential of time-sensitive networks.
Durch die Einführung der Bildungsstandardsüberprüfungen erhält die Frage nach der Kompetenzentwicklung von Kindern einen zentralen Stellenwert in Bildungsangelegenheiten. Lehrkräfte stehen dadurch vor der Aufgabe, ihren Unterricht diesbezüglich zu verändern und Lösungen zu finden. Die Frage, ob der Einsatz der Montessoripädagogik die Entwicklung mathematischer Kompetenzen positiv beeinflusst, wurde im Rahmen einer Dissertation diskutiert und empirisch erforscht werden.
Der Arbeit liegt folgende Fragestellung zugrunde: Kann die Montessoripädagogik dazu beitragen, dass Schülerinnen und Schüler in österreichischen Regelvolksschulen ein hohes Kompetenzniveau in Mathematik erreichen? Wie unterscheidet sich die Kompetenzentwicklung in Klassen, die von Lehrpersonen mit beziehungsweise ohne Montessoriausbildung unterrichtet werden?
Bei der vorliegenden Studie handelt es sich um eine Längsschnittuntersuchung mit zwei Testzeitpunkten. Im Sinne einer summativen Evaluation wurden zu Beginn der Untersuchung die Basiskompetenzen mit dem „Entwicklungsorientierten Test zur Erfassung mathematischer Basiskompetenzen ab Schuleintritt (MBK 1+)“ analysiert. Am Ende der dritten Schulstufe wurde eine abschließende Bewertung im Rahmen der IKM-Testung des BIFIE vorgenommen, um die Wirksamkeit des Einsatzes der Montessorimethode zu ermitteln.
Untersucht wurden 14 Volksschulklassen, die entweder einer Untersuchungsgruppe oder einer Kontrollgruppe zugeordnet wurden. Die Klassen der Untersuchungsgruppe wurden von Lehrpersonen mit Montessori-Diplomausbildung unterrichtet, die Klassen der Kontrollgruppe von Lehrpersonen, die keine Montessoriausbildung absolviert haben. An der Studie nahmen 248 Schülerinnen und Schüler teil. Der Untersuchungszeitraum erstreckte sich über insgesamt drei Schuljahre.
Die Ergebnisse der Studie zeigen Tendenzen, dass sich der Einsatz der Montessoripädagogik positiv auf die Kompetenzentwicklung der Kinder im Bereich der Mathematik auswirkt.
Studierende sollen mittels gezielter und vertiefter Qualifizierung individuelle Profile herausbilden können. Deswegen wurden am Lehrstuhl für Grundschulpädagogik und -didaktik der Universität Passau zum Wintersemester 2015/16 die beiden Schwerpunktprofile „Begabungsförderung und kindzentriertes Unterrichten“ und „Inklusion und inklusive Schulgestaltung“ implementiert. Im Folgenden werden die konzeptionellen Überlegungen und die Durchführung dieser Schwerpunktprofilsetzung erläutert.
Die Arbeit unternimmt eine begriffshistorische Einordnung des Wirtschaftsverfassungsbegriffs von 1924 bis 2017 aus Sicht der deutschen, vor allem rechtswissenschaftlichen Literatur und den damit verbundenen anhaltenden Deutungsschwierigkeiten.
Im Hauptteil wird die EU-Wirtschaftsordnung in Gestalt von Primärrecht, Sekundärrecht sowie der bedeutendsten (EU-)Kommissionspraxis in Sachen Regulierung und finanzieller Mittelvergabe auf deren wirtschaftssystemischen Gehalt untersucht, mithin inwieweit die EU-Politik aus ordnungspolitischer Sicht als liberal/liberalisierend, bürokraitsch-neutral oder als interventionistisch anzusehen ist. Dabei wird ein Schwerpunkt bei der bisher wirtschaftssystemisch wenig beleuchteten Geldpolitik am Beispiel der EWU gesetzt.
Zuletzt wird die Entwicklung mitgliedsstaatlicher Volkswirtschaften anhand üblicher Kennziffern der volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen im Zeitraum von 1997 bis 2018 im direkten Vergleich dargestellt. Ausgewählte Problemkreise der ökonomischen Analyse wurden vertieft, darunter die Verteilung der Geldschöpfung im Euroraum (nach Eurozonen-Mitgliedsstaaten) sowie die Bedeutung anhaltender Zahlungsbilanzungleichgewichte.
Die Arbeit befasst sich mit dem Faktor Zeit in der internationalen Fernsehwerbung und seinen Kulturraum bedingten Unterschiede. In keinem anderen Medium spielen marktwirtschaftliche Regeln und Kontrollinstrumente eine so entscheidende Rolle wie in der Fernsehwerbung. Bei Kulturraum-ökonomisch optimalem Einsatz von Werbebudget können zukünftig große Summen Geld gespart werden. Insbesondere im zeitlich bedingten suboptimalen Einsatz von Werbegeldern liegt großes Verbesserungspotential.
In this thesis, we investigates plane drawings of undirected and directed graphs on cylinder surfaces. In the case of undirected graphs, the vertices are positioned on a line that is parallel to the cylinder’s axis and the edge curves must not intersect this line. We show that a plane drawing is possible if and only if the graph is a double-ended queue (deque) graph, i. e., the vertices of the graph can be processed according to a linear order and the edges correspond to items in the deque inserted and removed at their end vertices. A surprising consequence resulting from these observations is that the deque characterizes planar graphs with a Hamiltonian path. This result extends the known characterization of planar graphs with a Hamiltonian cycle by two stacks. By these insights, we also obtain a new characterization of queue graphs and their duals. We also consider the complexity of deciding whether a graph is a deque graph and prove that it is NP-complete. By introducing a split operation, we obtain the splittable deque and show that it characterizes planarity. For the proof, we devise an algorithm that uses the splittable deque to test whether a rotation system is planar. In the case of directed graphs, we study upward plane drawings where the edge curves follow the direction of the cylinder’s axis (standing upward planarity; SUP) or they wind around the axis (rolling upward planarity; RUP). We characterize RUP graphs by means of their duals and show that RUP and SUP swap their roles when considering a graph and its dual. There is a physical interpretation underlying this characterization: A SUP graph is to its RUP dual graph as electric current passing through a conductor to the magnetic field surrounding the conductor. Whereas testing whether a graph is RUP is NP-hard in general [Bra14], for directed graphs without sources and sink, we develop a linear-time recognition algorithm that is based on our dual graph characterization of RUP graphs.
Looking at what Geographers do – Empirische Beiträge zur Wissenschaftsbeobachtung in der Geographie
(2022)
The research interest of this doctoral thesis addresses the academic practice of German-speaking geography. It is thus both a "meta-geographical" thesis in the sense of disciplinary science research and a social-geographical thesis that examines how scientists interact with each other as social actors in the academic field. In this dissertation, a total of five scientific articles are presented. All contributions examine German-language geography from a scientometric perspective. The unifying aspect of this work is not the one major research question, but the research object and the methodological perspective taken. The work is divided into two parts: Based on bibliometric data research and network analysis, the first part is dealing with the question of the unity of geography (papers 1-3) and paradigm evolution exemplified by the new cultural geography (paper 4). The second part deals with gender inequalities in geography. Here, one scientific article (paper 5) is presented and put into context. The focus is on gender differences in scientific practices at geographic conferences.
Seit geraumer Zeit wird den öffentlichen Haushalten in der Bundesrepublik Deutschland und hierbei insbesondere den Haushaltsdefiziten sowie dem Schuldenstand eine große Aufmerksamkeit zuteil. Dazu beigetragen hat nicht nur der enorme Anstieg der Schulden der öffentlichen Hand und die damit einhergehende Zinslast nach der Wiedervereinigung. Auch die Verpflichtung Deutschlands, als Mitglied der Europäischen Währungsunion übermäßige öffentliche Defizite zu vermeiden und im Rahmen des europäischen Stabilitäts- und Wachstumspakts in den kommenden Jahren sogar einen ausgeglichenen Staatshaushalt auszuweisen, lässt sich als Ursache für diese Entwicklung ausmachen. Vor dem Hintergrund der Frage, wie es zukünftig gelingen kann, das gesamtstaatliche Defizit und damit auch den Anstieg des Schuldenstandes des Staates zu begrenzen, werden zunächst auf der Grundlage der langfristigen Auswirkungen der Staatsverschuldung auf die gesamtwirtschaftliche Entwicklung die Grenzen der Staatsverschuldung herausgearbeitet. Daraufhin werden die Grenzen der Staatsverschuldung aus ökonomischer Sicht mit jenen Grenzen der Staatsverschuldung verglichen, die sich aus dem Grundgesetz ergeben. In diesem Zusammenhang wird dargelegt, dass die institutionellen Grenzen der Staatsverschuldung zum einen weiter gefasst sind, als dies aus ökonomischer Sicht sinnvoll ist. Zum anderen wird aufgezeigt, dass sich aus der Finanzverfassung für die Entscheidungsträger darüber hinaus Anreize ergeben, den verfassungsrechtlichen Rahmen in einem Umfang in Anspruch zu nehmen, der zu einem Überschreiten der ökonomischen Grenzen der Staatsverschuldung führt. Vor diesem Hintergrund wird ein Vorschlag zur Reform der Finanzverfassung vorgestellt, der den ökonomischen Anforderungen besser Rechnung trägt als die derzeitigen Regelungen und der gleichzeitig mit der bundesstaatlichen Ordnung des Grundgesetzes vereinbar ist.
Germany is considered a role model for dealing with past mass atrocities. In particular, the social reappraisal of the Holocaust is emblematic of this. However, when considering the genocide on the Herero and Nama in present-day Namibia, it is puzzling that an official recognition was only pronounced after almost 120 years, in May 2021. For a long time, silence surrounded this colonial cruelty in German political discourse. Although the discourse on German responsibility toward Namibia emerged after the end of World War II, it initially appeared detached from the genocide. That silence on colonial atrocities is to be considered a cruelty itself. Studies on silence have been expanding and becoming richer. Building on these works, the paper sets two goals: First, it advances the theorization of silence by producing a new typology, which is then integrated into discourse-bound identity theory. Second, it applies this theory to the analysis of the silencing and later acknowledging of the genocide on the Herero and Nama by German political elites. To this end, Bundestag debates, official documents, and statements by relevant political actors are analyzed in the period from 1980 to 2021. The results reveal the dynamics between hegemonic and counter-hegemonic discursive formations, how those are shifting in a period of 40 years, and what role silence plays in it. Beyond our emphasis on the genocide on the Herero and Nama, our findings might benefit future studies as the approach proposed in this paper can make silence a tangible research object for global studies.
In the last decade, crowdsourcing has proved its ability to address large scale data collection tasks, such as labeling large data sets, at a low cost and in a short time. However, the performance and behavior variability between workers as well as the variability in task designs and contents, induce an unevenness in the quality of the produced contributions and, thus, in the final output quality. In order to maintain the effectiveness of crowdsourcing, it is crucial to control the quality of the contributions. Furthermore, maintaining the efficiency of crowdsourcing requires the time and cost overhead related to the quality control to be at its lowest. While effective, current quality control techniques such as contribution aggregation, worker selection, context-specific reputation systems, and multi-step workflows, suffer from fairly high time and budget overheads and from their dependency on prior knowledge about individual workers.
In this thesis, we address this challenge by leveraging the similarity between completed and incoming tasks as well as the correlation between the worker declarative profiles and their performance in previous tasks in order to perform an efficient task-aware worker selection. To this end, we propose CAWS (Context AwareWorker Selection) method which operates in two phases; in an offline phase, completed tasks are clustered into homogeneous groups for each of which the correlation with the workers declarative profile is learned. Then, in the online phase, incoming tasks are matched to one of the existing clusters and the correspondent, previously inferred profile model is used to select the most reliable online workers for the given task. Using declarative profiles helps eliminate any probing process, which reduces the time and the budget while maintaining the crowdsourcing quality. Furthermore, the set of completed tasks, when compared to a probing task split, provides a larger corpus from which a more precise profile model can be learned. This translates to a better selection quality, especially for harder tasks.
In order to evaluate CAWS, we introduce CrowdED (Crowdsourcing Evaluation Dataset), a rich dataset to evaluate quality control methods and quality-driven task vectorization and clustering. The generation of CrowdED relies on a constrained sampling approach that allows to produce a task corpus which respects both, the budget and type constraints. Beside helping in evaluating CAWS, and through its generality and richness, CrowdED helps in plugging the benchmarking gap present in the crowdsourcing quality control community.
Using CrowdED, we evaluate the performance of CAWS in terms of the quality of the worker selection and in terms of the achieved time and budget reduction. Results shows the following: first, automatic grouping is able to achieve a learning quality similar to job-based grouping. And second, CAWS is able to outperform the state-of-the-art profile-based worker selection when it comes to quality. This is especially true when strong budget and time constraints are present on the requester side.
Finally, we complement our work by a software contribution consisting of an open source framework called CREX (CReate Enrich eXtend). CREX allows the creation, the extension and the enrichment of crowdsourcing datasets. It provides the tools to vectorize, cluster and sample a task corpus to produce constrained task sets and to automatically generate custom crowdsourcing campaign sites.
To answer the research question, all SPIEGEL covers from 1965 to 2021 were examined for a reference to history topics. The report documents the assignments of the 533 covers recorded to the categories of history narrative, politics of memory and politics of the past.
Main article: https://doi.org/10.3167/jemms.2023.150107
Die Arbeit beschäftigt sich mit dem automatischen Zeichnen von Graphen. Hier wird ein interaktiver Ansatz untersucht, bei dem der Graph mit einer Menge von Operationen Schritt für Schritt aufgebaut wird. Der Zielgraph und die Einfügereihenfolge sind dabei nicht fest vorgegeben, sondern werden vom Benutzer bestimmt. In der Arbeit wird vor allem ein Szenario für zweifach zusammenhängende Graphen untersucht und ein für diese Zwecke passendes Zeichenmodell entwickelt. Dieser Ansatz wird dann um verschiedene Varianten erweitert. Außerdem wird gezeigt, dass das flächenminimale Zeichnen in dem neu entwickelten Zeichenmodell NP-vollständig ist.
In this dissertation we generalise the notion of level planar graphs in two directions: track planarity and radial planarity. Our main results are linear time algorithms both for the planarity test and for the computation of an embedding, and thus a drawing. Our algorithms use and generalise PQ-trees, which are a data structure for efficient planarity tests.
1790 hatte die Stadt Straubing auf Anordnung der Regierung das Volksschulwesen im Stadtgebiet zu organisieren und zu überwachen. Aus den existierenden drei Winkelschulen entwickelten sich bis zum Ende des Ersten Weltkriegs fünf Elementarschulen: Die Knaben-schule zu St. Jakob, die Mädchenschule St. Jakob bei den Ursulinen, die Knaben- und die Mädchenschule zu St. Peter sowie die Protestantische Schule. Die vorliegende Dissertation will zunächst die Entwicklungsgeschichte dieser fünf Schulen verfolgt und einen Blick auf die wechselnden Schulhäuser und die stetig wachsenden Kollegien werfen. Im Anhang befinden sich Schematismen für insgesamt fast 300 nachgewiesene geistliche und weltliche Pädagogen. In dem Streifzug durch die Geschichte wird auf dem Hintergrund der Stadtentwicklung das Schulleben früherer Tage lebendig, wobei auch einige herausragende Lehrerpersönlichkeiten in Leben und beruflichen Wirken genauer vorgestellt werden. Im Zentrum des zweiten Teiles steht die Beaufsichtigung dieser Schulen. Unmittelbarer Vorgesetzter war der Lokalschulinspektor. Insgesamt 23, bislang weitgehend unbekannte Stadtpfarrer von St. Jakob und St. Peter waren in diesem Amt tätig und hatten als Geistliche die fachliche Leitung inne. Sie trugen mittels Visitation und öffentlicher Schulprüfung zur Qualitätssicherung bei. In Fragen der Organisation dagegen war die Stadtschulenkommission mit dem Bürgermeister an der Spitze zuständig. In dem Spannungsfeld zwischen Geistlichen, Stadtinteressen und Pädagogik waren Alltagsprobleme wie z.B. Schulversäumnisse ebenso zu lösen wie Fragen im Bereich von Fortbildung und Didaktik. So wurde 1843 ein schulspezifischer Lehrplan entwickelt, der in ganz Altbayern Vorbildfunktion hatte. Mit Abschluss des Jahres 1918 aber wurde die Geistliche Schulaufsicht nach langem und erbittert geführtem Kampf auch im Volksschulwesen durch die Fachaufsicht der Schulräte abgelöst.
Monetary policy is commonly assumed to impact on commodity demand via relative prices. The bank lending channel (BLC) proposes an additional effect via the quantity of loans. This has found its way into economic textbooks, although it remains empirically controversial. I present various theoretical criticisms of the BLC and its building block, the formal model by Bernanke and Blinder (1988). This model operates with lopsided loan demand, money demand and money supply functions. The logic of the BLC is valid for individual investors who are affected by a cut in bank loans. For a whole sector with a given level of interest rates a reduction of loans does not however dry up investment, but only the holding of money. Since 1988 academics have been using model by Bernanke and Blinder as a work horse to empirically address the question of the quantitative relevance of the BLC. Cecchetti (1995) und Hubbard (1995) summarize the overall evolution of the controversial debate up to then. The data used for the research is mainly from the United States. In this literature review, I mainly focus on the next and more recent cohort of empirical investigations on the BLC in Europe that follow papers by Kashyap and Stein (1995, 2000) and Kishan and Opiela (2000) on U.S. transmission mechanisms. It is crucial that these authors are the first to address the question using individual bank balance sheet data for the U.S. Until now, empirical research has produced largely inconsistent results. This is more revealing as many of these investigations have deficiencies in controlling for other transmission channels that relate to relative prices. The debate on how monetary policy works has not ended: the BLC, which stresses the importance of potential changes in the supply of loans as a result of monetary policy, and its subsequent impact on aggregate demand, became prominent recently, but the concluding empirical evidence is absent. I attempt to contribute to this debate by conducting a cross-section and panel data analysis of developed and developing countries and by choosing the availability of bank loans as a dependent variable. The latter circumvents identification problems that appear when analyzing the response of aggregated bank loans to monetary policy changes. This evidence finds no support for the prediction of the BLC that there is an additional channel of monetary transmission mechanism.
Postsäkulare Weltpolitik
(2015)
Der Sammelband analysiert den Einfluss von Religion in der Weltpolitik an Fallbeispielen zwischen Internationalen Beziehungen, Weltöffentlichkeit, Länderstudien und Europäischer Integration. Der postsäkulare Ansatz von Jürgen Habermas wird auf sein globales Potential an der Schnittstelle von Außen- und Innenpolitik überprüft und weiterentwickelt.
Macht und Legitimität der europäischen Argumentationszusammenhänge haben gelitten. Dennoch zählen Interessen und Ideen in Europa weiter nur dann, wenn sie als Argumente vorgebracht werden. Jenseits des Argumentierens ist Europa unregierbar. Zwei Fragen stehen im Zentrum des Bandes: Was meint Argumentieren? Wie lauten die Argumente Europas?
Mit Aristoteles und Wittgenstein entwickelt der erste Teil eine Methode zur Narration politischer Argumentationszusammenhänge. Der zweite Teil legt eine historische Sprachspieltopik von der Montanunion bis zum Green New Deal vor.
Das Buch ist gleichermaßen interessant für alle mit praktischem Interesse an der EU wie für alle mit sprachphilosophischem Interesse an der Politikwissenschaft.
The power demand (kW) and energy consumption (kWh) of data centers were augmenteddrastically due to the increased communication and computation needs of IT services. Leveragingdemand and energy management within data centers is a necessity. Thanks to the automated ICTinfrastructure empowered by the IoT technology, such types of management are becoming more feasiblethan ever. In this paper, we look at management from two different perspectives: (1) minimization of theoverall energy consumption and (2) reduction of peak power demand during demand-response periods.Both perspectives have a positive impact on total cost of ownership for data centers. We exhaustivelyreviewed the potential mechanisms in data centers that provided flexibilities together with flexiblecontracts such as green service level and supply-demand agreements. We extended state-of-the-artby introducing the methodological building blocks and foundations of management systems for theabove mentioned two perspectives. We validated our results by conducting experiments on a lab-gradescale cloud computing data center at the premises of HPE in Milano. The obtained results support thetheoretical model, by highlighting the excellent potential of flexible service level agreements in Green IT:33% of overall energy savings and 50% of power demand reduction during demand-response periods inthe case of data center federation.
Die Studie betrachtet das Matthäusevangelium als zusammenhängende und durchkomponierte Erzählung, um anhand einer narrativen Analyse eine Charakterisierung der Judasfigur vorzunehmen. Dieser Ansatz berücksichtigt, wie sich die Figur in das Gesamtkonzept des Textes einfügt und welches Erzählinteresse mit ihr verfolgt wird. Diese synchrone, zusammenhängende Lesart erhellt: Judas ist im Matthäusevangelium keine rein historische Figur, sondern seine Darstellung hat eine bestimmte Funktion, die mit dem historischen Kontext, der Pragmatik und der theologischen Konzeption des gesamten Textes zu tun hat. Das Matthäusevangelium behandelt das Thema der Schülerschaft und Nachfolge Jesu, wobei die beiden Pole „Mit-Jesus-Sein“ und „Wenigvertrauen“ eine zentrale Rolle spielen. Vor diesem Horizont steht Judas nicht für den „Bösen“, von dem sich die Leserinnen und Leser abgrenzen sollten, sondern er ist Teil der Nachfolgegemeinschaft. Sein Scheitern könnte im Grunde jeden treffen oder anders gesagt: Jeder könnte Judas sein.
Zugleich bietet der Text Strategien an, wie mit derartigem Versagen umzugehen ist: Scheitern darf nicht in die Selbstisolation führen, sondern der Erzählzusammenhang verdeutlicht, dass es eine Möglichkeit der Rückkehr zur Gruppe und Vergebung für einen einsichtigen Sünder gibt.
Szenopragmatik
(2016)
Wie hängen Zeichen, Szenen und Medien in der Lebenswelt des Menschen zusammen? Eine Antwort auf diese Frage erfordert konzeptionelle Überlegungen, die sich synoptisch zu einer Reihe relevanter Theorien verhalten müssen. Wie die einschlägigen Begriffe, aufeinander bezogen werden könnten, soll hier – eher vorläufig als abschließend – erkundet werden.
In den Gesellschafts- wie in den Kulturwissenschaften hat der Begriff des ‚Raums‘ in den letzten Jahren sehr viel Aufmerksamkeit erfahren. Zahlreiche Einzelstudien, Sammelbände und Handbücher loten den Bedeutungsumfang dieses Begriffs, aber auch die Schwierigkeiten aus, die sich einerseits aus der Vielfalt vorhandener Raumkonzepte und andererseits aus der Fülle ihrer keineswegs deckungsgleichen Anwendungsmöglichkeiten ergeben. Hinzu kommt die Schwierigkeit, den Begriff des Raums von verwandten Ausdrücken wie Platz und Ort, Umgebung und Territorium oder gar Welt abzugrenzen – ganz zu schweigen von den Verschiebungen, die zwischen verschiedenen Sprachen hinsichtlich der Auffassung von ‚Raum‘, ‚espace‘, ‚space‘ usw. bestehen.
Vor diesem Hintergrund erscheint es nicht nur zweckmäßig, sondern notwendig, im Rahmen einer transversalen Betrachtung nach strukturellen Ähnlichkeiten zwischen den Raumkonzepten unterschiedlicher Disziplinen Ausschau zu halten. Einen Versuch in dieser Richtung stellen die folgenden Überlegungen zu Querbezügen und Übergängen zwischen Raumsoziologie und Raumsemiotik dar.
Durch den Einsatz immer größerer Containerschiffe zum Transport containerisierter Güter über den Seeweg gewinnt die Produktivität der zur Be- und Entladung der Containerschiffe eingesetzten Containerbrücken in Seehafencontainerterminals immer mehr an Bedeutung. Einen erheblichen Einfluss auf die Produktivität der Containerbrücken hat die Containerbrückeneinsatzplanung. Gegenstand dieser Arbeit ist das im Rahmen der Containerbrückeneinsatzplanung auftretende Container Sequencing Problem, welches hier erstmals unter Berücksichtigung von Ladelukendeckeln und Rehandlecontainern verschiedener Containerkategorien untersucht wird. Die Problemstellung wird als ganzzahliges lineares Optimierungsmodell formuliert. Zur Lösung des Problems werden verschiedene heuristische Verfahren vorgeschlagen. Deren Leistungsfähigkeit wird anhand numerischer Experimente analysiert.
Welche Typen von Lernaufgaben werden von Jugendlichen als interessant und bedeutsam wahrgenommen? Lassen sich positive Zusammenhänge zwischen Aufgabenmerkmalen und aufgabenbezogenem situationalem Interesse von Schülerinnen und Schülern herstellen? Diese Arbeit untersucht auf der Basis von Interessentheorien die Wirkung von Aufgabenmerkmalen auf situationales Interesse im Fach Geschichte. Aufgrund hauptsächlich normativ gesetzter geschichtsdidaktischer Vorschläge zur Lernaufgabengestaltung fehlt bislang ein empirisch überprüftes Klassifikationsschema zur Beschreibung von unterschiedlichen Aufgabenmerkmalen. Die vorliegende Studie stellt die Entwicklung eines Aufgabenkategoriensystems vor und untersucht den Zusammenhang zwischen Aufgabenmerkmalen und aufgabenspezifischem situationalem Interesse [Aufgabeninteressantheit (AI) und subjektive Bedeutsamkeit (SB)] von Lernenden. Als Aufgabenmerkmale ließen sich ‚Aufgabenschwierigkeit‘, ‚Offenheit der Aufgabenstellung‘ (Aufgabenstruktur), ‚Kognitive Anforderungen‘, ‚Lebensweltbezug‘, ‚Oberflächenmerkmale‘ (grafische Elemente) und ‚Aufgabenumfang‘ (Leseaufwand und Schreibaufwand) feststellen und wurden hinsichtlich AI und SB näher untersucht.
Es wurden insgesamt 801 bayerische Realschülerinnen und Realschüler (30 Klassen) der 9. Jahrgangsstufe dreimal innerhalb eines Zeitraums von zwei bis drei Wochen im Rahmen eines lernaufgabengesteuerten Unterrichts befragt.
Nach Überprüfung des Klassifikationsschemas zeigten multiple Regressionsanalysen, dass in den Einzelanalysen (Betrachtung der einzelnen Aufgabenmerkmale) AI vorwiegend durch schwierige Aufgaben, wenig strukturierte Aufgaben, Aufgaben mit hohen kognitiven Anforderungen sowie Aufgaben mit reiner Textdarstellung und hohem Lese- und Schreibaufwand vorhergesagt wurde, während SB nur durch Aufgaben mit Lebensweltbezug und Aufgaben mit hohem Leseaufwand prädiziert wurde. Betrachtet man die Gesamtmodelle (Aufnahme aller Aufgabenmerkmale ins Modell) unter Berücksichtigung von Multikollinearität, zeigten sich positive Effekte auf SB bei Aufgaben mit dem Erfordernis eines historischen Werturteils, das ein In-Beziehung-Setzen des historischen Geschehens mit der eigenen Gegenwart impliziert. Hinsichtlich AI und SB zeigten sich positive Effekte bei Aufgaben mit hohem Leseaufwand. Negative Effekte auf AI ließen sich bei schwierigen Aufgaben und Aufgaben mit hohem Schreibaufwand feststellen. Hinsichtlich AI und SB zeigten sich negative Effekte bei Aufgaben mit reiner Textdarstellung.
Der signifikant positive Einfluss von Aufgaben mit hohem Leseaufwand auf AI und SB deutet auf einen Prädiktor hin, der Ansätze für Nachfolgestudien im Fach Geschichte bietet. Da besonders die Lesekompetenz eine Voraussetzung und Teil historischer Kompetenz darstellt, sollte z. B. auf die Textschwierigkeit mehr Aufmerksamkeit gerichtet werden. Auch die Ergebnisse zum Schreibaufwand weisen auf Untersuchungsansätze hin, welche Aufgabenkonstruktionen mit dem Erfordernis historischer Werturteile betreffen.
Die Studie geht der Frage nach, welchen Einfluss individuelles Fachinteresse auf das aufgabenbezogene situationale Interesse im Unterrichtsfach Geschichte hat. Dabei wurde zwischen zwei Klassen unterschieden. Während die eine Klasse mit ästhetisch manipuliertem Aufgabenmaterial arbeitete, bekam die andere Aufgaben ohne ästhetische Aufwertung. Die Aufgabenstellung war in beiden Klassen dieselbe. An der Studie nahmen 55 bayerische Realschüler/ innen der 10. Jahrgangsstufe teil. Der Vergleich der Mittelwerte des aufgabenbezogenen situationalen Interesses erbringt jedoch nur bei hoch an Geschichte interessierten Schüler/inne/n Unterschiede; bei ihnen fördert eine ästhetische Aufwertung des Arbeitsmaterials das situationale Interesse. Signifikant positive Korrelationen zwischen Fachinteresse und situationalem Interesse lassen sich sowohl auf Gesamtebene als auch auf Aufgabenebene feststellen.
After the enactment of the GDPR in 2018, many companies were forced to rethink their privacy management in order to comply with the new legal framework. These changes mostly affect the Controller to achieve GDPR-compliant privacy policies and management.However, measures to give users a better understanding of privacy, which is essential to generate legitimate interest in the Controller, are often skipped. We recommend addressing this issue by the usage of privacy preference languages, whereas users define rules regarding their preferences for privacy handling. In the literature, preference languages only work with their corresponding privacy language, which limits their applicability. In this paper, we propose the ConTra preference language, which we envision to support users during privacy policy negotiation while meeting current technical and legal requirements. Therefore, ConTra preferences are defined showing its expressiveness, extensibility, and applicability in resource-limited IoT scenarios. In addition, we introduce a generic approach which provides privacy language compatibility for unified preference matching.
Ziel der Arbeit war die Entwicklung eines theoretischen Bezugsrahmens auf Basis der Transaktionskostentheorie, um die Einkaufsstättenwahl von Konsumenten unter transaktionskostentheoretischen Gesichtspunkten analysieren zu können und die anschließende empirische Überprüfung der theoretischen Erkenntnisse. Nach der Darstellung bisheriger Ansätze zur Erklärung der Einkaufsstättenwahl von Konsumenten wurde der Transaktionskostenansatz ausführlich beschrieben und geprüft, ob die Transaktionskostentheorie auf die Einkaufsstättenwahl anwendbar ist. Nachdem die grundlegende Frage des Einsatzes der Transaktionskostentheorie geklärt war, wurden die einzelnen Arten an Transaktionskosten, die bei der Einkaufsstättenwahl anfallen können, herausgearbeitet. Ein Konsument sucht die Einkaufsstätte auf und kauft dort seine Ware, wo seine subjektiven Gesamtkosten, die sich aus dem Preis sowie Transaktionskosten und -nutzen zusammensetzen, am geringsten sind. Ausgehend von den theoretischen Erkenntnissen erfolgte eine ausführliche Analyse der Betriebstypenevolution unter transaktionskostentheoretischen Gesichtspunkten. Anschließend wurden Untersuchungshypothesen aufgestellt, um die unter transaktionskostentheoretischen Gesichtspunkten für die einzelnen Betriebstypen entscheidungsrelevanten Kriterien herauszufiltern und mögliche Einflussfaktoren festzustellen. Nach Auswahl des Untersuchungsobjektes, Operationalisierung der Modellvariablen und der Messmodelle sowie Bestimmung des Erhebungsdesign wurden die Hypothesen in einer empirischen Untersuchung getestet. Ein Teil der Befragung erfolgte dabei computergestützt mittels der Adaptiven Conjoint-Analyse. Als Ergebnis lässt sich festhalten, dass die Einkaufsstättenwahl von Konsumenten neben dem Preis von Transaktionskosten und Transaktionsnutzen abhängig ist. Die Transaktionskostentheorie liefert einen leistungsfähigen Bezugsrahmen, um die oft schwer nachzuvollziehende Einkaufsstättenwahl von Konsumenten wissenschaftlich zu erhellen.
This qualitative approach to research develops a case oriented design in order to examine risks of corruption in public procurement. The method involves expert interviews as the most important data collection tool and explains how to examine the information by means of a qualitative content analyze. In order to develop rigor results, the concepts of external validity, construct validity, internal validity and reliability are applied. The research design was adopted in two field investigations: A first project focuses on the challenges and chances for anticorruption when awarding contracts in a competitive dialogue. For this purpose, data was collected in an investigation of the German construction market. The results are presented in form of 16 propositions, also including policy recommendations and approaches for reform. In the framework of a further case based research project, the paper analyzes the organizational structure and working process of "China's Tangible Construction Market" (TCM). The TCM is an administrative institution where a bid inviter can register in order to announce a public need and conduct a procurement procedure at a fixed location. The analysis of expert interviews conducted during an investigation of the Chinese construction market shows that the TCM offers strong institutional support that can be helpful to curb corruption in public procurement
This dissertation deals with geostatistical, time series, and regression analytical approaches for modelling spatio-temporal processes, using air quality data in the applications. The work is structured into four essays the abstracts of which are given in the following.
The first essay is titled 'Spatial detrending revisited: Modelling local trend patterns in NO2-concentration in Belgium and Germany'. It is written in co-authorship by Prof. Dr. Harry Haupt and Dr. Angelika Schmid and published in 2018 in Spatial Statistics 28, pp. 331-351 (https://doi.org/10.1016/j.spasta.2018.04.004).
Abstract
Short-term predictions of air pollution require spatial modelling of trends, heterogeneities, and dependencies. Two-step methods allow real-time computations by separating spatial detrending and spatial extrapolation into two steps. Existing methods discuss trend models for specific environments and require specification search. Given more complex environments, specification search gets complicated by potential nonlinearities and heterogeneities. This research embeds a nonparametric trend modelling approach in real-time two-step methods. Form and complexity of trends are allowed to vary across heterogeneous environments. The proposed method avoids ad hoc specifications and potential generated predictor problems in previous contributions. Examining Belgian and German air quality and land use data, local trend patterns are investigated in a data driven way and are compared to results computed with existing methods and variations thereof. An important aspect of our empirical illustration is the heterogeneity and superior performance of local trend patterns for both research regions. The findings suggest that a nonparametric spatial trend modelling approach is a valuable tool for real-time predictions of pollution variables: it avoids specification search, provides useful exploratory insights and reduces computational costs.
The second essay is titled 'Predictability of hourly nitrogen dioxide concentration'. It is written in co-authorship with Prof. Dr. Harry Haupt and published in 2020 in Ecological Modelling 428, 109076 (https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2020.109076).
Abstract
Temporal aggregation of air quality time series is typically used to investigate stylized facts of the underlying series such as multiple seasonal cycles. While aggregation reduces complexity, commonly used aggregates can suffer from non-representativeness or non-robustness. For example, definitions of specific events such as extremes are subjective and may be prone to data contaminations. The aim of this paper is to assess the predictability of hourly nitrogen dioxide concentrations and to explore how predictability depends on (i) level of temporal aggregation, (ii) hour of day, and (iii) concentration level. Exploratory tools are applied to identify structural patterns, problems related to commonly used aggregate statistics and suitable statistical modeling philosophies, capable of handling multiple seasonalities and non-stationarities. Hourly times series and subseries of daily measurements for each hour of day are used to investigate the predictability of pollutant levels for each hour of day, with prediction horizons ranging from one hour to one week ahead. Predictability is assessed by time series cross validation of a loss function based on out-of-sample prediction errors. Empirical evidence on hourly nitrogen dioxide measurements suggests that predictability strongly depends on conditions (i)-(iii) for all statistical models: for specific hours of day, models based on daily series outperform models based on hourly series, while in general predictability deteriorates with exposure level.
The third essay is titled 'Agglomeration and infrastructure effects in land use regression models for air pollution – Specification, estimation, and interpretations'. It is written in co-authorship with Dr. Markus Fritsch and published in 2021 in Atmospheric Environment 253, 118337 (https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2021.118337).
Abstract
Established land use regression (LUR) techniques such as linear regression utilize extensive selection of predictors and functional form to fit a model for every data set on a given pollutant. In this paper, an alternative to established LUR modeling is employed, which uses additive regression smoothers. Predictors and functional form are selected in a data-driven way and ambiguities resulting from specification search are mitigated. The approach is illustrated with nitrogen dioxide (NO2) data from German monitoring sites using the spatial predictors longitude, latitude, altitude and structural predictors; the latter include population density, land use classes, and road traffic intensity measures. The statistical performance of LUR modeling via additive regression smoothers is contrasted with LUR modeling based on parametric polynomials. Model evaluation is based on goodness of fit, predictive performance, and a diagnostic test for remaining spatial autocorrelation in the error terms.
Additionally, interpretation and counterfactual analysis for LUR modeling based on additive regression smoothers are discussed. Our results have three main implications for modeling air pollutant concentration levels: First, modeling via additive regression smoothers is supported by a specification test and exhibits superior in- and out-of-sample performance compared to modeling based on parametric polynomials. Second, different levels of prediction errors indicate that NO2 concentration levels observed at background and traffic/industrial monitoring sites stem from different processes. Third, accounting for agglomeration and infrastructure effects is important: NO2 concentration levels tend to increase around major cities, surrounding agglomeration areas, and their connecting road traffic network.
The fourth essay is titled 'Outlier detection and visualisation in multi-seasonal time series and its application to hourly nitrogen dioxide concentration'. It is written in single authorship and has not been published yet.
Abstract
Outlier detection in data on air pollutant recordings is conducted to uncover data points that refer to either invalid measurements or valid but unusually high concentration levels. As air pollutant data is typically characterised by multiple seasonalities, the task of outlier detection is associated with the question of how to deal with such non-stationarities. The present work proposes a method that combines time series segmentation, seasonal adjustment, and standardisation of random variables. While the former two are employed to obtain subseries of homoskedastic data, the latter ensures comparability across the subseries. Further, the standardised version of the seasonally adjusted subseries represents a scaled measure for the outlyingness of each data point in the original time series from its mean and therefore forms a suitable basis for outlier detection. In an empirical application to data on hourly NO2 concentration levels recorded at a traffic monitoring site in Cologne, Germany, over the years 2016 to 2019, the common boxplot criterion is used to examine each standardised seasonally adjusted subseries for positive outliers. The results of the analyses are put into their natural temporal order and displayed in a heatmap layout that provides information on when single and sequential outliers occur.
Poverty, underemployment, lack of infrastructure, low agricultural productivity, degradation of natural resources, climate change, and eroding social cohesion are among the biggest challenges that many low and lower-middle income countries are facing. Objectives linked to addressing these pressing challenges have been ascribed to public works programmes (PWPs). These are social protection instruments which offer remuneration (in cash or kind) for vulnerable people in exchange for temporary work on labour-intensive low-skill activities with social benefits. PWPs are being implemented in around two out of three developing countries. Given the substantial amounts spent on PWPs, it is critical to know to what extent the expectations towards them are backed by evidence. This dissertation sheds light on this overarching question with three self-contained essays. The first essay synthesises the evidence from PWPs in Sub-Saharan Africa, guided by three questions: First, what can we infer from the available impact evaluations regarding the effectiveness of PWPs as a social protection instrument? Second, what do we know about the role of the wage vector, asset vector, and skills vector in this respect? Third, what can we infer about the role of design features in explaining differences in outcomes? The other two essays use empirical evidence from Malawi to address more specific questions regarding the potential of PWPs to strengthen climate resilience and the relationship between PWPs and social cohesion.
What sets the evidence synthesis in my first essay apart from existing reviews of PWPs is that it accounts for their heterogeneity by systematically differentiating results by PWP type and outcome area (income, consumption and expenditures, labour supply, food security, nutrition, asset holdings, agricultural production and techniques, and education). Programmes that offer short-term ad-hoc employment (Type 1) are distinguished from programmes that offer more predictable employment over longer periods (Type 2). For the review of impacts, this paper relies solely on (quasi-)experimental studies, but for the analysis of the role of design factors also on other literature. In line with existing reviews, my results suggest that Type 1 programmes can effectively enable consumption smoothing in the wake of acute crises, whereas in contexts of chronic poverty, Type 2 programmes perform, on balance, better. Offering complementary access to extension services in Type 2 programmes can boost impacts further. However, in all cases, evidence is too scant and mixed to safely conclude whether the higher benefits of costlier PWP types justify the cost premium.
The second essay investigates the potential of PWPs to strengthen climate resilience. Among the main social protection instruments, the biggest potential to strengthen climate resilience is often ascribed to PWPs if they create climate-smart community assets and transfer knowledge of climate-smart practices. Yet, there is a lack of evidence whether design changes to this end can indeed enhance the contribution of an existing PWP to climate resilience. I use a difference-in-differences approach based on two-period panel data to analyse how a modified PWP model performs compared to the standard model of Malawi’s largest PWP after 24 months. The key modification is to embed public works in a communal watershed management plan with a strong emphasis on collective action and capacity building. I find that the modified approach considerably increased communal watershed management activities through voluntary labour contributions on top of the paid public works labour. While this increase was mainly driven by PWP participants, non-participants also made substantial contributions. I also find a small increase in the adoption of soil and water conservation practices on respondents’ private land, especially by non-PWP participants. These findings imply that such modest changes can make PWPs climate-smarter. In particular, they can broaden the engagement in and adoption of climate-smart activities beyond the group of PWP participants.
The co-authored third essay investigates the relationship between Malawi’s MASAF PWP and social cohesion, specifically within-community cooperation for the common good. Like the existing studies, we face the challenge that neither the assignment of the programme to communities nor the selection of individual participants is randomised. We try to mitigate the endogeneity concerns by triangulating fixed effects panel analyses for a set of outcomes and sectors using two datasets with different units of analysis (households and communities). We find that public works are positively associated with coordination activities and voluntary (unpaid) contributions to public goods, along both vertical ties (between community members and local leaders) and horizontal ties (among community members). Especially for school-building activities, voluntary inputs in the form of labour and other in-kind contributions are higher in the presence of the public works programme. Our results contribute to a better understanding of the link between social protection programmes with community-driven features and social cohesion.
Overall, the findings of the three essays in this dissertation contribute to the knowledge base regarding effectiveness and potential of PWPs across a broad range of outcome areas. Specifically, they offer new insights how to harness the potential of PWP to strengthen climate resilience and into the seemingly positive relationship between PWPs and social cohesion. The findings can help researchers and policy makers who are interested specifically in PWPs or in any of the many objectives that can be pursued through PWPs.
Autonomie der Trauer
(2019)
Die Sepulkralkultur befindet sich in einem massiven Umbruch. Friedhofslandschaften und Bestattungsrituale in Deutschland verändern ihr Gesicht. Sie sind nicht mehr der Spiegel kollektivistischer Sinnangebote, sondern reflektieren Lebenswelten. Der Tod und die Handlungskonzepte, die ihn einrahmen, sind folglich zutiefst pluralistisch geprägt.
Rechtlichen Vorschriften bleiben dem gegenüber erstaunlich starr. Friedhofsordnungen und andere Bestimmungen sind somit immer häufiger ein Stein des Anstoßes; insbesondere die Friedhofspflicht gilt zunehmend als Bürde.
Seit einiger Zeit haben sich nun Praktiken etabliert, bei denen Hinterbliebene die Asche Verstorbener zuhause aufbewahren bzw. an alternativen Orten verstreuen. Die Auslöser dieser schleichenden Veränderung wurzeln in der Individualisierung. So sehr es sich einerseits um autonome Entscheidungen handelt, so stark liegen andererseits Wandlungsprozesse des kulturellen Bewusstseins vor. Sie stehen für eine Verschiebung in Richtung einer Autonomie der Trauer.
Blockchains and distributed ledger technology (DLT) that rely on Proof-of-Work (PoW) typically show limited performance. Several recent approaches incorporate Byzantine fault-tolerant (BFT) consensus protocols in their DLT design as Byzantine consensus allows for increased performance and energy efficiency, as well as it offers proven liveness and safety properties. While there has been a broad variety of research on BFT consensus protocols over the last decades, those protocols were originally not intended to scale for a large number of nodes. Thus, the quest for scalable BFT consensus was initiated with the emerging research interest in DLT. In this paper, we first provide a broad analysis of various optimization techniques and approaches used in recent protocols to scale Byzantine consensus for large environments such as BFT blockchain infrastructures. We then present an overview of both efforts and assumptions made by existing protocols and compare their solutions.
In geo-replicated systems, the heterogeneous latencies of connections between replicas limit the system’s ability to achieve fast consensus. State machine replication (SMR) protocols can be refined for their deployment in wide-area networks by using a weighting scheme for active replication that employs additional replicas and assigns higher voting power to faster replicas. Utilizing more variability in quorum formation allows replicas to swifter proceed to subsequent protocol stages, thus decreasing consensus latency. However, if network conditions vary during the system’s lifespan or faults occur, the system needs a solution to autonomously adjust to new conditions. We incorporate the idea of self-optimization into geographically distributed, weighted replication by introducing AWARE, an automated and dynamic voting weight tuning and leader positioning scheme. AWARE measures replica-replica latencies and uses a prediction model, thriving to minimize the system’s consensus latency. In experiments using different Amazon EC2 regions, AWARE dynamically optimizes consensus latency by self-reliantly finding a fast weight configuration yielding latency gains observed by clients located across the globe.
The increasing cost of energy and the worldwide desire to reduce CO2 emissions has raised concern about the energy efficiency of information and communication technology. Whilst research has focused on data centres recently, this thesis identifies office computing environments as significant consumers of energy. Office computing environments offer great potential for energy savings: On one hand, such environments consist of a large number of hosts. On the other hand, these hosts often remain turned on 24~hours per day while being underutilised or even idle. This thesis analyzes the energy consumption within office computing environments and suggests an energy-efficient virtualized office environment. The office environment is virtualized to achieve flexible virtualized office resources that enable an energy-based resource management. This resource management stops idle services and idle hosts from consuming resources within the office and consolidates utilised office services on office hosts. This increases the utilisation of some hosts while other hosts are turned off to save energy. The suggested architecture is based on a decentralized approach that can be applied to all kinds of office computing environments, even if no centralized data centre infrastructure is available. The thesis develops the architecture of the virtualized office environment together with an energy consumption model that is able to estimate the energy consumption of hosts and network within office environments. The model enables the energy-related comparison of ordinary and virtualized office environments, considering the energy-efficient management of services. Furthermore, this thesis evaluates energy efficiency and overhead of the suggested approach. First, it theoretically proves the energy efficiency of the virtualized office environment with respect to the energy consumption model. Second, it uses Markov processes to evaluate the impact of user behaviour on the suggested architecture. Finally, the thesis develops a discrete-event simulation that enables the simulation and evaluation of office computing environments with respect to varying virtualization approaches, resource management parameters, user behaviour, and office equipment. The evaluation shows that the virtualized office environment saves more than half of the energy consumption within office computing environments, depending on user behaviour and office equipment.
In summary, this cumulative dissertation investigates the application of the conjugate gradient method CG for the optimization of artificial neural networks (NNs) and compares this method with common first-order optimization methods, especially the stochastic gradient descent (SGD).
The presented research results show that CG can effectively optimize both small and very large networks. However, the default machine precision of 32 bits can lead to problems. The best results are only achieved in 64-bits computations. The research also emphasizes the importance of the initialization of the NNs’ trainable parameters and shows that an initialization using singular value decomposition (SVD) leads to drastically lower error values. Surprisingly, shallow but wide NNs, both in Transformer and CNN architectures, often perform better than their deeper counterparts. Overall, the research results recommend a re-evaluation of the previous preference for extremely deep NNs and emphasize the potential of CG as an optimization method.
The Semantic Web exists for about 20 years by now, but its applicability as well as its presence does not live up to the standards of its original idea. Incorporated Semantic Web Technologies do have an initial barrier to learn and apply, which can discourage many potential users. This leads to less available data overall in addition to decreased data quality.
This work solves parts of the aforementioned problem by supporting idiomatic entry to those Semantic Web Technologies, allowing for "easier" accessibility and usability. Anno4j is a Java library that implements a form of Object-Relational Mapping for RDF data. With its application, RDF data can be created via a mapping by simply instantiating Java objects - an object-oriented programming concept the user is familiar with. On the other side, requesting persisted data is supported by a path-based querying possibility, while other features like transactional behaviour, code generation, and automated validation of input contribute to a more effective, comprehensive, and straightforward usage.
A use-case is provided by the MICO Platform, a centralized software instance that connects autonomous multimedia extractors in a workflow-driven fashion. This leads to a rich metadata background for the inserted multimedia files, enabling them to be used in diverse scenarios as well as unlocking yet hidden semantics. For this task it was necessary to design and implement a metadata model that is able to aggregate and merge the varying extractor results under a common denominator: the MICO Metadata Model.
The results of this work allow the use case to incorporate idiomatic Semantic Web Technologies which are then usable natively by non-Semantic Web experts. Additionally, an increase has been achieved in forms of data integration, synchronisation, integrity and validity, as well as an overall more comprehensive and rich implementation of the multimedia extractors.
Semiotic Corporate Dashboard
(2017)
In einer sich zusehends globalisierenden und verdichtenden Welt nimmt die Zahl der Angebote und damit der Wettbewerb unter Unternehmen immer mehr zu. Schon die Zahl der Unternehmen und Produkte führt dazu, dass das Angebot immer unübersichtlicher wird. Mit zwei weiteren Effekten sorgen Unternehmen allzu oft zusätzlich dafür, dass ihr Angebot indifferent und austauschbar wird: Erstens werden erfolgreiche oder vermeintlich erfolgreiche Angebote gerne kopiert. Es kommt zu sogenannten Me-too-Angeboten. Zweitens fürchten Unternehmen, relevante und zahlungskräftige Zielgruppen auszuschließen und neigen dazu, für alle potentiellen Kunden etwas bieten zu wollen. Ein letztes Moment sorgt schließlich vollends dafür, dass zu viele Unternehmen sich kaum noch von ihren Wettbewerbern unterscheiden und so häufig einem gnadenlosen Wettbewerb über den Preis oder über die schiere Lautstärke der Kommunikation ausgesetzt sind. Wenn in
Unternehmen keine klaren Vorgaben zu Zielen und Identität gesetzt werden, bzw. die beschriebenen Effekte der Unschärfe nicht nur bei den Kunden, sondern auch den Mitarbeitern wahrgenommen werden, neigen Führungskräfte und Mitarbeiter im Vertrieb gerne dazu, sich für ihr Handeln je eine eigene Interpretation des Unternehmens zurechtzulegen.
Marketing-Agenturen und -Berater erkennen dieses Problem natürlich recht schnell und bieten dann als Lösung eine schulbuchmäßige Positionierung des Unternehmens oder sogar noch zugespitzt die Erarbeitung eines Brandings für Unternehmen oder Produkte an. Allerdings unterlaufen ihnen dabei oft zwei elementare Fehler. Sie entwickeln die Positionierung meist nur von den theoretischen Gegebenheiten des Marktes bzw. der Wettbewerbssituation her und vernachlässigen die internen Kräfte des Unternehmens. Zweitens fehlt ihnen in der Regel ein Modell, das die Interpretation so komplexer Zeichen-Systeme, wie sie Unternehmen und Produkte darstellen, auch nur halbwegs beschreiben kann. Gerade die betriebswirtschaftliche Theorie operiert auch heute noch sehr unreflektiert gleichzeitig mit abstrakten, rein verbalen Beschreibungen von Positionierungen und gleichzeitig mit metaphorisch an visuellen Zeichen
angelehnten Begriffen wie Image, Fremdbild oder eben Brand.
Dieser Beitrag will dem eine Methode entgegenstellen, die sich einerseits aus zeichentheoretischem Denken speist und andererseits dabei trotzdem als Analysemethode hohe Praxisnähe und starke Einbeziehung der Mitarbeiter eines Unternehmens beweist. Die Methode liefert je nach Anwendung eine mehrdimensionale, kollektive Interpretation des Unternehmens entweder im Jetzt oder in einer attraktiven Zukunft. Die Methode ist als interaktiver Workshop ausgestaltet und schon mehrfach erfolgreich in unterschiedlichen Branchen und Unternehmensgrößen angewendet worden. Das Feedback sowohl der Workshop-Teilnehmer, der involvierten Unternehmensführung und häufig auch einbezogener Marketing-Dienstleister – mit dem Auftrag, die Resultate später zu realisieren – war in deutlich überwiegender Zahl sehr positiv. Da der Fokus dieses Beitrags auf der Darstellung der Methode liegt, möchte ich auf den gerade im deutschen Wissenschaftsraum üblichen Begründungs- und Absicherungsballast praktisch völlig verzichten. Nur am Ende weise ich gesammelt auf die Werke hin, die die Methode inspiriert haben bzw. solche, die dem interessierten Leser Möglichkeiten zu kritischer Vertiefung geben.
Trotzdem möchte ich verschiedene theoretische, semiotische Implikationen aufzeigen. Dieser Beitrag hat es sich zum Ziel gesetzt, einige Ideen zu liefern, die zum Weiterdenken und zum Diskutieren einladen sollen: Wie viel Semiotik ist wirklich in diesem Modell? Welche Theorien stehen dahinter? Und wie groß ist der tatsächliche Einfluss von Zeichen auf das Wirtschaften?
Nowadays, consumers are often required to disclose private data in various contexts such as while surfing the internet, downloading a mobile application, or engaging in a business relationship with a firm. Privacy-related decision-making research has so far mainly investigated data disclosure as a cognitive risk-benefit trade-off analysis. While this cognitive approach might be appropriate for situations where consumers have the opportunity for cognitive evaluations, there are many situations in the modern landscape where consumers cannot or do not want to engage in cognitive processing. Decision-making under stress or data disclosure to a business network of collaborating firms, for example, constitute challenges to purely cognitive decision-making approaches, calling for an extension of the established paradigm of cognitive privacy-related decision making. This dissertation advocates for the crucial role of affective processing in many modern data disclosure situations, where consumers do not engage in purely cognitive processing due to external hindrances or a lack of personal involvement in the data disclosure situation.
Hat die Digitalisierung, die Recht und Technik gleichermaßen verändert, einen Reformbedarf des Kunsturhebergesetzes ausgelöst? Diese Frage untersucht die vorliegende Arbeit und legt dabei die folgenden drei Thesen zugrunde: Erstens ist das Kunsturhebergesetz trotz Kollision mit der Datenschutzgrundverordnung vollumfänglich aufrechtzuerhalten und als speziellere Vorschrift vorrangig vor der Datenschutzgrundverordnung anzuwenden. Zweitens ist das Kunsturhebergesetz autonom und somit losgelöst von dem in weiten Teilen harmonisierten Urheberrechtsgesetz auszulegen und weiterzuentwickeln. Das Kunsturhebergesetz weist drittens in mehreren Punkten einen digitalen bzw. internetspezifischen Nachbesserungsbedarf auf.
Ausgehend von der Kritik am Bologna-Prozess und dem in diesem Zusammenhang immer wieder referenzierten Humboldt’schen Ideal der deutschen Universität untersucht die Arbeit die Frage, ob sich Widersprüche zwischen diesem neuhumanistisch geprägten Ideal einer Bildung durch Wissenschaft und dem Bildungsverständnis des Bologna-Prozesses auf europäischer Ebene feststellen lassen. Die Arbeit ergänzt dabei den hermeneutischen bildungsphilosophischen und universitätshistoriographischen Diskurs um die Idee von Universität durch eine empirisch-qualitative Textanalyse zentraler Texte des Bologna-Prozesses.
In einem ersten Schritt wird das Leitbild Bildung durch Wissenschaft in seiner historischen Entwicklung und Manifestation analysiert und mit aktuellen Diskussionen zur Rolle von Universitäten in der Wissensgesellschaft zusammengeführt. In einem zweiten Schritt wird das Bildungsverständnis analysiert, das sich sowohl in den Kommuniqués der Ministerialtreffen des Bologna-Prozesses als auch in exemplarisch ausgewählten Stakeholder-Dokumenten aus der Bologna Follow-Up Group findet. Das Bildungsverständnis wird dabei als latentes Konzept verstanden, das durch die Aufgabenzuschreibungen an Hochschulen in den drei Aufgabenbereichen Lehre, Forschung und Transfer mittels einer qualitativen Inhaltsanalyse kodiert und anschließend analysiert wird.
Im Kontrast der beiden Ergebnisse zeigt sich, dass die Kommuniqués der Ministerialkonferenzen in den ersten Jahren stark von einer auf Qualifizierungsaspekte beschränkten instrumentell-ökonomischen Sicht von Bildung geprägt waren, sich seit 2010 aber stärker dem Ideal einer Bildung durch Wissenschaft annähern. Auch die Analyse der Stakeholder-Dokumente, die diesen politischen Prozess begleiten und informieren, zeigen ebenfalls – mit Ausnahme der Arbeitgebervertretung – entweder eine konstante Argumentation zumindest teilweise im Sinne dieses Ideals, oder aber eine Annäherung hin zur Bildung durch Wissenschaft.
Die Arbeit kommt zu dem Ergebnis, dass sich diese Widersprüche, wie sie von Kritikerinnen und Kritikern am Bologna-Prozess geäußert wurden, also tatsächlich wahrnehmen lassen, dieser Fakt jedoch hauptsächlich für die erste Hälfte des Bologna-Prozesses gelten kann. Durch den argumentativen Wandel in den Kommuniqués hin zu Positionen, die auch Teil des Bildungsideals deutscher Universitäten darstellen, entstehen Möglichkeitsräume für Universitäten, ihr Ideal unter den Bedingungen der Studienreform umzusetzen.
Der aus Malta stammende Jesuit Tony Mifsud, Professor für Moraltheologie an der Universität Alberto Hurtado (Santiago de Chile), legte 1984 erstmals ein vierbändiges Werk unter dem Titel „Moral de Discernimiento“ vor. Fast zwei Jahrzehnte lang überarbeitet er dieses umfangreiche Konzept und publizierte es in aktualisierten Neuauflagen. Die „Moral de Discernimiento“ gilt als der erste Versuch, die Ideen der Theologie der Befreiung in eine Gesamtsystematik der Moraltheologie zu integrieren.